如何在Python中实现自己的数据结构

>本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构的，利用类和运营商的超载以增强功能。 该管道的灵活性在于它可以将一系列功能应用于数据集的能力，从而生成结果列表。

管道数据结构

>该结构的核心是功能列表。 这些功能依次应用于输入对象，从而产生转换的输出。 Python的可扩展性用于定义自定义操作员，从而使管道直观地使用。 管道符号（

）被超载到无缝的链函数。 |为支持管道操作员（

），采用操作员过载。 具体而言，（或）操作员被覆盖。 |>处理管道对象是管道的右手操作数，而__ror__>处理管道为左手操作数的情况。 这允许使用管道链接直观函数。 该设计可确保正确处理管道的输入，无论它是单个值还是其他管道。 __or__示例代码还包括用于比较的操作员，尽管简化了其实现以进行演示目的。 在Python建立自己的数据结构，而不是仅依靠列表和词典等内置选项，可以显着提高代码的清晰度和可维护性。 通过抽象内部细节，您可以创建一个更具用户友好和高效的系统。 这种方法增强了代码的可读性并简化了整体体系结构。 实验创建自己的数据结构以探索Python的这一强大方面。

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