如何在django应用程序中使用redis缓存

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能，特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装，Django配置和性能比较，以突出缓存的好处。

> REDIS和CACHING简介

> 通过将常见的数据存储在随时可用的位置（缓存）中，而不是反复查询较慢的数据源（如数据库），可以显着提高应用速度。 Redis是一个开源的内存数据结构存储，擅长于数据库，缓存和消息代理。 它通过直接从其高速缓存提供数据来大大减少数据库负载。>

安装redis

对于Ubuntu用户而言，最简单的安装涉及以下命令：>

>用以下方式验证安装：

Windows用户可以利用Windows子系统进行Linux（WSL2）。 首先，启用WSL2（作为管理员运行）：

sudo apt-get update
sudo apt install redis

>从Microsoft Store安装Ubuntu，然后启动Ubuntu终端并执行：

redis-cli --version

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux

sudo apt-add-repository ppa:redislabs/redis
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install redis-server
sudo service redis-server restart

> django api示例：缓存产品数据

>

此示例在Django应用程序中演示了缓存产品数据。 我们将使用

与redis进行交互。>

>先决条件：django-redis

django

• redis
• django-redis（用于性能测试）
>
• 项目设置：loadtest

创建一个项目目录和虚拟环境。 激活虚拟环境并安装依赖项：

2. 创建一个django项目和应用程序：

pip install django==1.9 django-redis djangorestframework

添加

和

django-admin startproject django_cache
cd django_cache
python manage.py startapp store

to

4. store在rest_framework中创建INSTALLED_APPS模型：settings.py>

5. Product运行迁移：store/models.py

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    description = models.TextField(null=True, blank=True)
    price = models.IntegerField(null=True, blank=True)
    date_created = models.DateTimeField(auto_now_add=True, blank=True)
    date_modified = models.DateTimeField(auto_now=True, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

    def to_json(self):
        return {
            'id': self.id,
            'name': self.name,
            'desc': self.description,
            'price': self.price,
            'date_created': self.date_created,
            'date_modified': self.date_modified
        }

创建一个超级用户并用示例数据填充数据库。

6. >在django中配置redis：

python manage.py makemigrations store
python manage.py migrate

>

将以下内容添加到
7. >：

创建视图和URL：>

create

带有用于检索产品的端点（带有和不缓存）：> settings.py

创建

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        }
    }
}

：

在您的主

中包括

。 store/views.py

>

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from django.core.cache import cache
from .models import Product

@api_view(['GET'])
def view_products(request):
    products = Product.objects.all()
    results = [p.to_json() for p in products]
    return Response(results)

@api_view(['GET'])
def view_cached_products(request):
    products = cache.get('products')
    if products:
        return Response(products)
    else:
        products = Product.objects.all()
        results = [p.to_json() for p in products]
        cache.set('products', results)
        return Response(results)

的性能测试：

store/urls.py>

> install

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.view_products),
    path('cached/', views.view_cached_products),
]

：

store/urls

>运行两个端点的测试以比较性能。 缓存的端点应在最初的缓存人群后每秒显示明显改善的请求。

结论： >本教程说明了redis缓存到Django应用程序中的直接集成，从而实现了大量的性能增长。 Redis的内存性质和易用性使其成为提高应用程序速度和减少服务器负载的绝佳选择。 请记住考虑使用缓存策略以优化应用程序的性能和资源利用率。>

（openai dall-e产生的缩略图图像。）

>

以上是如何在django应用程序中使用redis缓存的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！