如何高效地将Python列表集成到SQL查询中？

将 Python 列表合并到 SQL 查询中

为了在 SQL 查询中利用 Python 列表的强大功能，我们面临着传递列表元素的挑战作为参数。有几种方法可用：

动态 SQL 生成：

# Generate a string of IN values
in_values = ', '.join("?" * len(l))

# Substitute values into query
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % in_values

# Execute query with list as parameter
cursor.execute(query, l)

参数绑定：

# Use placeholders for each list element
placeholders = ['?' for _ in l]

# Format query with placeholders
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % ', '.join(placeholders)

# Bind list as parameters
cursor.execute(query, l)

使用JOIN：

如果列表元素表示相关表中的键，则可以使用 JOIN：

# Join with a table derived from the list
aux_table = pd.DataFrame({'id': l})
result = pd.read_sql_query("SELECT * FROM students JOIN aux_table ON students.id = aux_table.id", con)

使用字符串或复杂数据类型时，考虑这一点至关重要逃避问题或使用参数绑定来避免 SQL 注入漏洞。这些技术使开发人员能够利用其动态功能将 Python 列表无缝合并到 SQL 查询中。

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