使用 BeautifulSoup 提取可见网页文本
许多网页抓取任务涉及检索网页的可见文本内容,不包括脚本等元素,注释和 CSS 样式。使用 BeautifulSoup,通过正确的方法可以轻松实现这一点。
使用 findAll() 函数时会出现一个常见问题,因为它会检索所有文本节点,包括隐藏在不需要的元素中的节点。为了解决这个问题,我们可以定义一个自定义过滤器来排除特定的标签和评论。
以下代码举例说明了这种方法:
from bs4 import BeautifulSoup from bs4.element import Comment import urllib.request def tag_visible(element): if element.parent.name in ['style', 'script', 'head', 'title', 'meta', '[document]']: return False if isinstance(element, Comment): return False return True def text_from_html(body): soup = BeautifulSoup(body, 'html.parser') texts = soup.findAll(text=True) visible_texts = filter(tag_visible, texts) return u" ".join(t.strip() for t in visible_texts) html = urllib.request.urlopen('http://www.nytimes.com/2009/12/21/us/21storm.html').read() print(text_from_html(html))
tag_visible 函数检查文本的父元素是否节点匹配任何不需要的标签或者节点是否是注释。然后,通过此过滤器的节点将使用 u" ".join(t.strip() for t invisible_texts) 将可见文本组合成单个字符串。
此方法仅有效地从一个网页,省略脚本和评论等不必要的元素。
以上是如何使用BeautifulSoup提取可见网页文本?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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