如何在保留比率的同时转换 Python 中的数字范围？

在 Python 中使用比例保留转换数字范围

在图像处理中，经常需要将像素值从一个范围转换为另一个范围，同时保持点之间的相对比率。尽管数字表示发生变化，此转换可确保保留重要的特征和细节。

为了实现这种比例保留转换，我们可以采用以下公式：

NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin

分解公式：

• OldValue：旧范围内的原始像素值。
• OldMin：旧范围内的最小值。
• OldMax：最大值旧范围内。
• NewMax：新范围内的最大值（例如 100）。
• NewMin：新范围内的最小值（例如 0）。

例如，如果图像中的像素值为 -5000.00，范围为 -16000.00 到 16000.00，并且您希望将其转换为范围 0 到 100，则新值将为：

NewValue = (((-5000.00 - (-16000.00)) * (100 - 0)) / (16000.00 - (-16000.00))) + 0
NewValue = 31.25

这个新值 31.25 在新范围内保持与旧范围内原始值相同的相对位置。

您可以通过调整 NewMin 和 NewMax 值来进一步自定义此公式以满足特定要求（例如，将目标范围更改为 -50 到 800）。

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