如何为多个 Matplotlib 子图创建统一图例？

为多个 Matplotlib 子图创建统一图例

使用 Matplotlib 可视化多个子图中的数据时，可能需要显示单个子图适用于所有子图的综合图例。尽管具有不同的数据值，子图可能共享相同的线标签。

解决方案：

get_legend_handles_labels() 函数可用于从所有子图收集图例标签:

<code class="python">handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()</code>

其中 ax 表示网格中最终子图的轴对象。

要显示单个图例，请调用：

<code class="python">fig.legend(handles, labels, loc='upper center')</code>

Pyplot 接口：

如果使用 pyplot 接口，请使用以下方式检索图例元素：

<code class="python">handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()</code>

附加说明：

• 对于子图图例删除，请参阅“删除 matplotlib 图窗上的图例”。
• 要跨共享 x 轴的子图合并图例，请参阅“使用 twinx() 的辅助轴：如何添加到图例”。

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