Python 列表与数组：什么时候应该选择它们？

Python 列表与数组：了解差异

虽然 Python 将 excel 列为各种数据类型的通用容器，但在某些情况下“array”模块具有独特的优势。

何时使用“Array”模块

“array”模块在以下情况下变得不可或缺：

• 内存优化：与列表相比，数组消耗的内存要少得多。这是因为它们表示 C 数组中的同类数据类型，从而减少了与各个 Python 对象相关的开销。
• 与 C 代码的兼容性： 数组充当 Python 代码和 C 扩展之间的便捷接口，或者系统调用，例如 ioctl 或 fctnl。它们为数据交换提供了无缝桥梁。
• 表示可变字符串：数组提供了在 Python 2.x 中表示可变字符串的替代方法（array('B', bytes)）。然而，Python 2.6 和 3.x 中引入的 bytearray 更有效地履行了这一角色。

当列表仍然是更好的选择时

相比之下，列表在场景需求：

• 异构数据：列表可以容纳不同类型的数据，非常适合存储多样化的集合。
• 高效的追加操作： 列表允许在摊销常数时间内高效地附加新元素。此功能对于需要频繁修改列表的应用程序来说非常宝贵。
• 灵活性和可扩展性：列表为操作其元素提供了广泛的灵活性，支持切片、排序和反转等操作。

结论

列表和数组之间的选择取决于具体的用例。当灵活性、异构数据管理和追加操作至关重要时，列表会表现出色。当内存优化、C 兼容性或表示同质数据至关重要时，数组就变得非常宝贵。了解这些细微差别使 Python 开发人员能够做出明智的决策，优化代码以提高性能和效率。

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