如何从 Pandas 的单行数据框中提取特定值？

从 Dataframe 单元格检索值

初始条件：

您已设计了一个隔离单行的条件在您的数据框中：

<code class="python">d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]</code>

目标：

从结果数据框中的特定列中提取特定值。

解决方案:

要从单行数据帧 d2 获取值，请考虑以下步骤：

1. 使用 iloc 将单行数据帧索引为系列：

row_series = d2.iloc[0]

2. 从系列中访问所需的列值：

value = row_series['col_name']

示例：

说明这种方法，让我们考虑一个名为 sub_df 的单行数据框：

<code class="python">In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854</code>

要从列“A”检索值，我们可以使用：

<code class="python">In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64

In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493</code>

这将产生所需的单个浮点值。

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