Python Monkey 可以修补核心类型方法吗?
在 Python 中,Monkey 修补涉及在运行时修改现有类或对象的行为。但是,Python 中不允许扩展整数或浮点等核心类型。这引发了关于根本原因和潜在替代方案的问题。
核心区别在于 Python 中数据的不变性。 C 扩展中定义的所有内置类和方法都是不可变的,以确保同一进程中跨解释器的数据完整性。对此类数据进行 Monkeypatching 会影响不相关的解释器,从而导致意外行为。
相比之下,Python 代码中定义的类可以进行 Monkeypatched,因为它们驻留在本地解释器中,并且不会引起相同的不变性问题。因此,通过猴子修补来扩展用户定义的类在 Python 中是可行的。
例如,可以对名为 Item 的用户定义类进行猴子修补,以包含名为 should_equal 的方法以用于测试目的。这可以通过简化测试语法来提高可读性:
<code class="python"># Before monkey patching assert_equal(item.price, 19.99) # After monkey patching item.price.should_equal(19.99)</code>
虽然 Python 不允许像 Ruby 这样的核心类型进行猴子修补,但它提供了通过这种技术扩展用户定义的类的灵活性,以满足特定的测试和可读性要求。
以上是你能在 Python 中猴子修补核心类型方法吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!