Python 中的链式作业如何工作？

Python 中的链式赋值

在 Python 中，使用语法 x = y = somefunction() 的链式赋值相当于 y = somefunction( ）； x = y。这意味着函数返回的值首先分配给最左边的目标，然后将相同的值分配给后续目标。

但是，一个常见的误解是链式赋值，例如 x = y = somefunction() 等价于 x = somefunction(); y = 某个函数()。事实并非如此。

从左到右求值

理解链式赋值的关键是记住 Python 从左到右计算表达式和语句。这意味着在表达式 x = y = somefunction() 中，会发生以下步骤：

1. somefunction() 被求值，结果存储在临时变量（我们称之为 temp）中。
2. x 被赋予了 temp 的值。
3. y 也被赋予了 temp 的值。

因此，x 和 y 最终引用的是相同的对象。

含义

这种从左到右的评估可能会产生重要的含义。例如，如果 somefunction() 返回一个可变对象（例如列表），则分配给其中一个目标将影响引用同一对象的所有其他目标。

示例：

考虑以下代码：

<code class="python">x = y = []
x.append(1)
print(x, y)</code>

上述代码的输出将为 [1, 1]，因为 x 和 y 引用相同的列表对象。对其中一个目标所做的任何更改都会反映在其他目标中。

结论

Python 中的链式赋值从左到右进行计算，得到相同的结果对象被分配给所有目标。在处理可变对象时，这可能会产生重要影响，因为对一个目标的更改可能会影响对同一对象的所有引用。

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