如何有效调试 Python 代码：实用技巧和工具

Python 调试：实用技巧和工具

在对 Python 代码进行故障排除时，拥有一个可供使用的调试技术工具包至关重要。以下是一些非常有效的技巧：

PDB：强大的断点工具

利用 PDB 模块设置断点并控制代码的执行。通过插入 pdb.set_trace()，可以在特定点暂停执行并检查程序的当前状态：

<code class="python">import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here</code>

在 PDB 交互式 shell 中，您可以检查变量 (p)，继续执行 (c)，甚至执行 Python 表达式。

IPython 的 ipdb：增强调试

IPython 用户可以利用 ipdb，这是 PDB 的更高级版本，它无缝集成具有 IPython 的功能，包括 Tab 补全。

自动异常处理

配置 PDB 在未处理的异常上自动激活，方便诊断错误，无需手动干预。

Pydb：功能更丰富的调试器

Pydb 是 Pdb 的增强版本，提供了额外的好处，例如：

• 远程调试通过网络
• 与图形用户界面集成
• 增强的回溯分析

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