**何时应该选择 `functools.partial` 而不是 Lambda 来进行部分应用程序？**

Functools.partial：更专业的部分应用工具

部分应用是一种强大的技术，允许您从现有函数创建新函数通过预先设置一些参数来实现。 lambda 和 functools.partial 都可以用于此目的，但 functools.partial 提供了一些独特的优势。

Lambda 的局限性

虽然 lambda 提供了简单简洁的创建函数的方式，它们有一定的限制：

• 它们的主体必须是单个表达式，当您需要执行复杂操作时，这可能会受到限制。
• 它们不允许您指定关键字参数。
• 它们缺乏自省功能，例如访问原始函数或预设参数。

Functools.partial 的好处

与 lambda 相比，functools.partial 有几个好处：

• 属性设置： 使用 functools.partial 创建的偏函数具有提供内省的属性，例如原始函数 (f.func)、预设位置参数 (f.args) 和预设关键字参数 (f.keywords)。
• 关键字参数覆盖：您可以在调用分部函数时覆盖预先设置的关键字参数，从而获得更大的灵活性。
• 增强可读性：对于具有多个参数的复杂分部应用程序，functools.partial通常会导致与使用带有嵌套表达式的 lambda 相比，代码更具可读性和可维护性。

示例

考虑以下示例：

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>

此示例中， functools.partial 用于创建名为 incr2 的部分函数，​​该函数绑定到 sum2 的第一个参数。这允许您使用单个参数 (y) 调用 incr2，该参数将添加到预设参数 (1) 中。

结论

虽然 lambda 仍然是对于简单的部分应用程序来说，functools.partial 是一个有用的工具，它为更复杂的场景提供了额外的功能和灵活性。它的属性设置、关键字参数重写和改进的可读性使其成为 Python 中部分应用程序的专业且有价值的工具。

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