如何在 FastAPI 中将 NumPy 数组渲染为图像？

如何在 FastAPI 中渲染 NumPy 数组

您已成功实现自定义响应以将 NumPy 数组渲染为图像。以下是如何执行此操作的演示：

对于此演示，假设您已创建内存中的像素值 NumPy 数组。

使用 PIL

1. 服务器端：

<code class="python">from PIL import Image
import numpy as np

def render_image(img):
    with io.BytesIO() as buf:
        img = Image.fromarray(img)
        img.save(buf, format="PNG")
        return buf.getvalue()</code>

2. 客户端：

<code class="python">import requests

url = "http://example.com/image"
response = requests.get(url)
image_bytes = response.content
# You can now render the image using PIL or OpenCV</code>

使用 OpenCV

1. 服务器端：

<code class="python">import cv2
import numpy as np

def render_image(img):
    ret, buf = cv2.imencode('.png', img)
    return buf.tobytes()</code>

2. 客户端- Side:

<code class="python">import requests
import cv2
import numpy as np

url = "http://example.com/image"
response = requests.get(url)
image_bytes = response.content
# You can now render the image using PIL or OpenCV</code>

通过将这些代码片段合并到您的应用程序中，您将能够成功将 NumPy 数组渲染为图像并根据需要显示它们。

以上是如何在 FastAPI 中将 NumPy 数组渲染为图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！