适合 4 人的最佳 Python 调试器

在使用 Python 构建软件应用程序时，开发人员经常会遇到 Python 代码无法按预期工作并显示错误的情况。在这种情况下，开发人员使用 Python 调试器来检查代码并检测软件应用程序的实际状态与其预期行为之间的差异。

通过使用Python调试器进行调试，开发人员可以识别并修复Python代码中的错误，确保Python软件应用程序的顺利运行。开发人员使用Python调试器来识别错误及其解决过程，使开发人员能够快速解决问题。

市场上有多种 Python 调试器用于执行调试过程。然而，找到最好的却是最具挑战性的。为了解决这个问题，我们列出了 2024 年十个最佳 Python 调试器及其主要功能。

调试概述

软件开发过程中的调试是识别和修复软件应用程序中的错误的方法。这是最关键的过程，因为它可以及早识别任何严重错误，否则会导致昂贵的修复和软件发布的延迟。

在这里，开发人员检查程序代码并发现无法运行的软件应用程序中的任何错误。虽然调试耗时且复杂，但在软件开发中却不能忽视或错过。

什么是 Python 调试器？

Python调试器是在Python代码中执行调试过程的工具。这主要包括检测导致代码无法运行的语法、语义和运行时错误。开发人员使用此类 Python 调试器来暂停 Python 代码的执行，并在任何给定时间评估程序的不同变量、表达式和状态。

使用 Python 调试器，可以消除错误源并了解代码的功能。然而，如果没有 Python 调试器，开发人员修复错误就会变得充满挑战且耗时，这主要是由于代码库庞大而复杂。

下面，我们将列出 2024 年使用的一些最佳 Python 调试器。

2024 年最佳 Python 调试器

Python 用于网站和移动应用程序开发。因此，开发者在开发过程中需要使用Python调试器来调试和修复代码问题。如今，有大量的 Python 调试器可以帮助开发人员。

以下是 2024 年值得寻找的最佳 Python 调试器：

pdb — Python 调试器

Python 调试器 (pdb) 是最好的 Python 调试器之一，具有内置的本机调试器，可帮助开发人员有效检测错误。 pdb 模块引入了一个专为 Python 程序设计的交互式源代码调试器。

在您的工作站上安装时，它构成了与 Python 一起打包的标准库的一个组成部分。此外，这个 Python 调试器提供了一系列附加命令来帮助您在 Python 开发过程中。

特点：

• 支持条件断点设置，并在源代码行级别启用单步执行。

• 自带pdb.set_trace()函数停止程序执行，有效找出bug根源。

• 使用 next、step 和 continue 等命令，精确控制程序执行。

• 允许评估堆栈帧、源代码列表以及在任何堆栈帧上下文中检查任意 Python 代码。

• 支持事后调试，可以在程序控制下访问。

• 允许开发人员暂停程序执行、测量变量并遍历代码以识别和解决问题。

• 提供跨调试会话保留和重新加载断点和命令的功能，为调试过程添加一层连续性。

皮查姆

PyCharm 是流行的 Python Web 开发 IDE 之一。它包括不同的工具，如集成调试器、测试运行器、Python 分析器、内置数据库工具、内置终端等。它可以让您编写高质量的代码并简化软件开发流程。

特点：

• 使您能够执行各种测试，无论是测试文件、单个测试类、方法还是文件夹中的所有测试。

• 允许您建立断点、检查变量并浏览代码以有效地识别和解决问题。

• 让您在图形测试运行器中可视化结果，并提供执行统计数据和无缝测试代码导航。

• 为 Python 提供语法突出显示，有助于区分代码中的关键字、变量和其他元素。

• 提供“转到定义”和“查找用法”等功能来导航您的代码库。

• 允许使用重命名变量、提取方法等工具进行代码重构。

• 提供智能代码补全建议，帮助更快地编写代码并减少错误。

• 为编写和执行测试提供广泛的支持，与流行的Python测试框架（如unittest、pytest和nose）无缝集成。

VS 代码调试器

这被认为是最好的 Python 调试器之一，并集成到 VS Code IDE 中，并带有允许调试 Python 代码的扩展。其功能包括逐步调试、断点、变量检查以及用于代码突出显示、linting 和自动完成的补充工具。它是寻求与调试功能无缝集成的代码编辑器的开发人员的热门选择。

特点：

• 只需单击所需检查行旁边的装订线即可在 Python 项目中设置断点。

• 评估代码执行流程以更有效地发现错误。

• 允许用户在代码执行时查看变量（本地、全局和类）的值。

• 在调试会话期间捕获并处理异常，从而深入了解代码中的意外错误。

• 随时重新启动或停止调试会话，以便进行迭代调试和故障排除。

• 调试多线程Python应用程序，支持单步调试不同线程中的代码。

• 定义监视表达式以监视特定变量或表达式，并在您单步执行代码时跟踪它们的值。

派德

PyDev 是一个支持 Django 应用程序的开源 IDE。它是另一个最好的 Python 调试器，可以执行代码分析和测试并提供代码重构工具。这个调试器构建在Eclipse平台之上，为Python程序员提供了一个开发环境。

特点：

• 提供智能代码补全功能，方便更快、更准确的代码编写。

• 提供静态代码分析，可以识别潜在错误并提供改进建议，从而帮助创建高质量的代码。

• 支持插件，允许 PyDev 扩展附加功能，包括与 Django 和 Flask 等流行 Python 框架的兼容性。

• 提供强大的调试功能，包括支持多线程和远程调试。

• 支持 Django 应用程序的代码分析、测试和重构工具。

网络数据库

Internet Pinball Machine Database，或 ipdb 是最好的 Python 调试器之一，开发人员可以将其集成到 Python shell 中进行调试。借助此 Python 调试器，开发人员可以轻松地逐步导航到其代码、设置断点并实时测量变量。它与其他 Python 调试器不同，因为它在 Python 解释器中工作，这简化了它的使用并使其与不同的工具兼容。

特点：

• ipdb 与 Python 调试器和 IPython shell 集成，可提供完整的调试环境。

• 允许开发人员直接从 IPython 提示符启动调试器，在调试和交互式探索代码之间无缝转换。

• 提供设置断点、遍历代码执行、检查变量等基本调试功能，可以轻松识别和解决Python程序中的问题。

• 简化调试工作流程，为 Python 开发人员提供更高效、更高效的调试体验。

数据库

pdb 是利用标准 pdb 模块的最佳 Python 调试器之一。其高级功能和增强功能简化了 Python 代码的调试和分析。作为标准库 pdb 模块的扩展，它在保持兼容性的同时引入了一些新功能来增强您的调试之旅。

特点：

• 通过颜色编码使代码在调试器中更容易阅读（需要 Pygments 库）。

• 在您键入时提供补全建议，帮助您更快地完成键入表达式。

• 在滚动代码列表时保持当前代码行处于焦点状态，从而改进导航。

• 理解您的命令，无需“p”（打印）或“c”（继续）等前缀，简化交互。

• 允许您自定义调试器的外观，包括启用/禁用功能和选择颜色。

环钻

它是一个基于Python 3的调试工具，以其调试功能而闻名，可以轻松识别和修复Python程序中的错误。 trepan 被认为是最好的 Python 调试器之一，具有交互式命令行界面，使开发人员能够遍历代码、定义断点和检查变量。使用这些工具，开发人员可以深入了解程序的功能并管理代码执行流程。

特点：

• 提供一个交互式 shell，用于在运行时评估和调整程序状态。

• 一次一行地浏览代码，这样可以完全控制执行流程。

• 允许您在 Python 代码中的任意位置设置断点，无论是函数、类还是模块。

• 通过检查变量值来识别错误分配或意外值等问题。

• 与 Vim、Emacs 和 PyCharm 等流行的文本编辑器和 IDE 集成，允许在首选开发环境中方便地进行代码调试。

• 计算表达式并让您在程序上下文中运行 Python 代码。

疯狂的

它是一个专为Python设计的远程调试器。它促进了完整的远程 TTY 体验，将键盘信号传输到调试器、选项卡完成、命令历史记录、行编辑和各种其他功能。而且，它还具有 IPython 调试器的功能，这增强了其调试能力，使其成为最好的 Python 调试器之一。

特点：

• 运行 IPython 调试器及其所有功能。

• 有利于抢先附加到正在运行的程序，而不需要 gdb，这与传统方法不同。

• 对已调试程序的影响最小，但尚不建议在生产环境中部署。

• 即使调试的程序作为守护程序或在终端环境之外工作，也提供 TTY 功能。

世界数据库

我们最好的 Python 调试器列表中的下一个是 wbd。它是一个基于客户端-服务器模型构建的 Web 调试器。 wbd 服务器通过 WebSocket 管理调试能力和浏览器连接。这是基于 Tornado 框架构建的。

wbd 与 Python 2（2.6、2.7）、Python 3（3.2、3.3、3.4、3.5）和 pypy 兼容。此外，它还提供了使用在 Python 3 上运行的 wdb 服务器调试 Python 2 程序的灵活性，反之亦然。它还允许在一台计算机上调试程序，并在另一台计算机上托管调试服务器，并可通过第三台计算机上的网页进行访问。

特点：

• 提供基于 Web 的界面，用于有效调试 Python 代码，可以通过 Web 浏览器访问该界面。

• 允许您将 wbd 服务器与本地计算机连接并调试在远程服务器上执行的代码。

• 在代码上设置断点以在任何特定时间停止代码执行。

• 公开 HTTP API 以通过编程方式控制调试会话。

• 直接在调试器中与 Python REPL（读取-求值-打印循环）关联。

• 调试多线程 Python 应用程序。

• 与 Flask 和 Django 等不同的 Python Web 框架集成。

• 使用 WebSockets 从 Web 浏览器调试正在运行的 Python 代码。

Python

它主要不是一个 Python 调试器，而是充当 Python 的交互式 shell。不过，它仍然提供高级调试功能，包括逐步调试、交互式调试和事后调试。

IPython 由 Fernando Perez 于 2001 年开发，作为增强的 Python 解释器出现。 2011 年 IPython Notebook 的推出为 IPython 终端带来了基于 Web 的界面，而 2014 年，Project Jupyter 作为 IPython 的衍生项目出现。

特点：

• 充当 Jupyter Notebook 和 Project Jupyter 中其他前端工具的主内核。

• 提供对象自省功能，启用对象属性的运行时检查。

• 结合了一个神奇的命令系统，用于控制Python环境和执行操作系统任务。

• 提供事后调试功能来调查故障点的程序状态。

• 包括用于分析代码性能的分析工具。

• 具有强大的制表符补全功能，用于探索可用的对象方法、属性和函数。

选择 Python 调试器时要考虑的因素

选择最好的 Python 调试器来调试代码至关重要。这会显着影响调试过程的效率和有效性。在评估哪种调试器最适合个人需求时，需要考虑多种因素。其中一些是：

• 选择 Python 调试器，它提供简单直观的调试体验。这将简化早期识别和修复代码错误的过程。

• 验证调试器与您的 Python 版本、操作系统和硬件设置的兼容性，以确保无缝集成。

• 评估可与所选开发环境集成的 Python 调试器。

• 优先考虑那些提供变量检查、断点和逐行代码执行等功能的 Python 调试器。

• 寻找由强大的用户和开发人员社区支持的调试器，以及全面的支持和文档。

• 考虑调试器的成本，主要是在预算限制内运行或为开源项目做出贡献。

考虑这些因素可以增强调试过程，并在促进有效测试方面发挥至关重要的作用。在当今多元化的技术世界中，开发人员和测试人员在处理不同的浏览器、设备和平台组合时经常会遇到特定的 UI 错误。例如，开发人员或测试人员在 macOS 上的 Chrome 上测试 Python 网站时可能会遇到故障。为了快速调试此类问题，他们可能需要检查不同 macOS 版本上的渲染。然而，对于开发人员和测试人员来说，直接访问本地 macOS 版本进行测试并不总是可行。

建立强大的测试基础设施来跨不同的浏览器、设备和操作系统组合测试和调试基于 Python 的软件应用程序可能具有挑战性。为了克服这一挑战，开发人员和测试人员可以选择基于云的解决方案来在云上调试和测试他们的 Python 网站或应用程序。 LambdaTest 就是这样一种基于云的调试和测试平台。

LambdaTest 是一个由人工智能驱动的测试编排和执行平台，使开发人员和测试人员能够在包含 3000 个真实桌面和移动环境的远程测试实验室中大规模调试和测试基于 Python 的网站和移动应用程序。

下图提供了 LambdaTest 在线浏览器场上可用的基础设施快照，展示了在真实 macOS Sonoma 上运行的实时 Chrome 会话。

它提供了一个基于云的测试平台，开发人员和测试人员可以利用该平台进行在线调试和测试。该平台使他们能够在不同浏览器上测试网站，同时跨各种浏览器、浏览器版本和操作系统调试和解决问题。

结论

在这篇博客中，我们讨论了 2024 年十个最好的 Python 调试器，它们有助于修复 Python 代码中的错误。您可以从提供的列表中选择最适合您的软件项目的 Python 调试器。

使用Python调试器时，您可以考虑特定点以实现Python调试器的无缝执行。例如，尝试使用 Python 调试器按顺序执行代码。在代码中策略性地设置断点。这些断点有助于在关键时刻停止执行，从而能够彻底检查程序的状态。此外，使用调试器的调用堆栈来可视化正在进行的执行上下文。此功能有助于识别函数调用引起的错误。

以上是适合 4 人的最佳 Python 调试器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！