Python 的字符串“is”运算符背后有什么魔力？

实现 Python 的字符串“is”运算符：综合指南

在 Python 中，“is”运算符通常用于测试字符串的相等性。然而，它的实现从其他相等运算符（如“__eq__”）中脱颖而出。本文探讨了“is”在 Python 中如何运行的复杂性。

与检查内容相等性的“__eq__”不同，“is”评估同一性。处理字符串时，这表示“is”确定两个字符串是否占用相同的内存位置。

尝试在自定义类中模仿“is”行为时会出现挑战。定义“__is__”方法是不够的，因为 Python 需要一个特定的实现。为了符合 Python 的期望，了解字符串中驻留的本质至关重要。

驻留涉及将字符串对象存储在中央缓存中，确保对同一字符串的多个引用指向单个共享实例。这种优化通过减少内存消耗和提高速度来增强性能。

在 Python 中，像“abc”这样的字符串文字会自动保留。因此， (('abc' == 'abc') 和 ('abc' is 'abc')) 计算结果为 True。但是，对于自定义字符串，必须显式执行实习。

以下示例说明了 'is' 和 '__eq__' 与实习和非实习字符串之间的区别：

<code class="python">>>> s = 'str'
>>> s is 'str'
True
>>> class MyString:
...     def __init__(self):
...         self.s = 'string'
...     def __eq__(self, s):
...         return self.s == s
...
>>> m = MyString()
>>> m is 'string'
False
>>> sys.intern(m) is 'string'   # After interning, 'is' returns True
True</code>

To总结一下，“is”检查 Python 中的对象身份，比较内存位置。对于字符串来说，这意味着实习起着重要作用。驻留字符串共享相同的内存地址，允许“is”正确确定相等性。在自定义类中实现“is”时，确保适当处理实习对于复制 Python 的行为至关重要。

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