探索 Python 的切片和范围的专有上界
在 Python 中,切片和范围函数以专有的上限进行操作。这意味着当指定范围或切片时,停止值不包含在结果中。为什么会出现这种情况?
与 C for 循环保持一致性
使用独占上限的一个可能原因是与 C for 循环习惯用法保持一致。在 C 中,for 循环语法为:
<code class="C">for (i = start ; i <p>通过在 Python 中使用独占上界,for 循环语法</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="Python">for i in range(start, stop): # ...</code>
表面上类似于 C 习惯用法,使其更容易对于熟悉这两种语言的程序员。
有用的不变量和属性
但是,文档还强调了独占上限切片和范围的几个有用的不变量和属性:
- s[:i] s[i:] 等于 s。
- 切片的长度是索引的差,如果两者都在界限内(例如,word[1 :3] 的长度为 2)。
这些属性可以实现简洁高效的操作,例如:
- 提取前两个字符:word[:2]
- 提取除前两个字符之外的所有内容:word[2:]
- 计算切片的长度:len(word[1:3])
范围和切片函数之间的一致性
此外,保持范围和切片函数之间的一致性可以实现无缝的互操作性。使用相同的排它上限规则可确保切片和范围的行为一致,从而简化代码的可读性和可维护性。
以上是为什么 Python 在切片和范围中使用独占上界?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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