搜索
首页后端开发Python教程为什么 Python 3 字典键排序是非确定性的?

Why Is Python 3 Dictionary Key Ordering Non-Deterministic?

Python 3 中字典键的非确定性排序

在 Python 2 中,字典键的顺序是一致的,但不能保证。然而,在 Python 3 中,从 vars() 等函数获取的字典键的顺序似乎是不确定的。

非确定性的原因

此更改是归因于 Python 3.3 中实施的安全修复。为了防止哈希值可预测,在哈希计算中使用随机种子。这种随机化会导致字典键的顺序不可预测。

在 Python 3.6 及更高版本中保留顺序

在 Python 3.6 中,引入了一种新的字典实现,它保留了默认插入顺序。从 Python 3.7 开始,Python 语言规范保证了此行为。

反转非确定性

要禁用哈希随机化并恢复到以前的行为,请设置PYTHONHASHSEED 环境变量设置为 0。但是,请注意,出于安全原因,不建议这样做。

异常:设置键

与字典不同,Python 中的集合始终维护插入顺序,无论 Python 版本如何。

示例:一致的字典键排序

虽然字典键在 Python 3.3 中是不确定的,但使用集合将字典键转换为字符串保留顺序。例如:

<code class="python">set([str(i): i for i in range(10)].keys())</code>

这将始终返回列表 ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7' , '8', '9'].

其他信息

有关哈希随机化的更多详细信息,请参阅 object.__hash__() 文档。

以上是为什么 Python 3 字典键排序是非确定性的?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
为什么数组通常比存储数值数据列表更高?为什么数组通常比存储数值数据列表更高?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

如何将Python列表转换为Python阵列?如何将Python列表转换为Python阵列?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

您可以将不同的数据类型存储在同一Python列表中吗?举一个例子。您可以将不同的数据类型存储在同一Python列表中吗?举一个例子。May 05, 2025 am 12:10 AM

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Python中的数组和列表之间有什么区别?Python中的数组和列表之间有什么区别?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

通常使用哪种模块在Python中创建数组?通常使用哪种模块在Python中创建数组?May 05, 2025 am 12:02 AM

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

您如何将元素附加到Python列表中?您如何将元素附加到Python列表中?May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

您如何创建Python列表?举一个例子。您如何创建Python列表?举一个例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

讨论有效存储和数值数据的处理至关重要的实际用例。讨论有效存储和数值数据的处理至关重要的实际用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),