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NLP解码中的光束搜索是什么？
梁搜索：深入研究这种强大的解码算法 光束搜索是自然语言处理（NLP）和机器学习中的一种关键解码算法，特别是对于序列生成任务，例如文本生成，机器翻译
Mar 07, 2025 am 10:16 AM
使用Python的Tiktoken库估计GPT的成本
Tiktoken库简化了Python中的OpenAi GPT模型成本。该工具通过将文本转换为代币，即GPT用于文本处理的基本单元来估算API呼叫费用。 本文解释了令牌化，字节pai
Mar 07, 2025 am 10:08 AM
中国与美国：谁失去了AI竞赛？ - 分析Vidhya
美国和中国之间的AI种族正在加剧。虽然美国六个月前的领先优势清晰，但中国最近在Qwen 2.5，DeepSeek R1等模型中取得了进步，但其他人都模糊不清。 领先的AI专家提供多样
Mar 07, 2025 am 10:06 AM
微调Google Gemma：使用自定义说明增强LLM
Google Deepmind的Gemma：深入研究开源LLM AI景观正在嗡嗡作响，尤其是关于开源大语模型（LLM）的活动。 Google，Meta和Twitter等科技巨头越来越拥抱开源
Mar 07, 2025 am 10:01 AM
强化学习：带有python示例的介绍
强化学习（RL）：深入研究代理 - 环境相互作用 基本和先进的强化学习（RL）模型通常超过当前的大型语言模型，与科幻AI相似。 本文探讨了如何rl en
Mar 07, 2025 am 10:00 AM
如何在5分钟内在本地运行DeepSeek模型？
DeepSeek席卷了AI社区，截至今天，有68个型号在拥抱面孔上可用。可以通过拥抱面孔或ollama访问这个开源模型家族，而DeepSeek-R1和DeepSeek-V3可以直接访问
Mar 07, 2025 am 09:59 AM
QWEN2.5-MAX与DeepSeek-R1 vs Kimi K1.5：哪个是最好的？
这篇博客文章比较了三种领先的中国大型语言模型（LLMS）：QWEN2.5-MAX，DEEPSEEK-R1和KIMI K1.5。 我们将在各种基准和现实世界任务中分析他们的性能，以确定当前最佳性能者。 续
Mar 07, 2025 am 09:55 AM
雪花雪板：全面的介绍
Snowpark：雪花上的数据库机器学习 传统的机器学习通常涉及将大量数据集从数据库中移动到模型培训环境。 当今的大型数据集越来越效率。 雪花雪在
Mar 07, 2025 am 09:49 AM
如何在3分钟内在本地运行QWEN2.5型号？
QWEN2.5-MAX：一种具有成本效益的人类推理大语模型 AI景观嗡嗡作响，具有强大的，具有成本效益的模型，例如DeepSeek，Mistral Small 3和Qwen2.5 Max。 尤其是qwen2.5-max，正在作为有效的混合物发出波浪
Mar 07, 2025 am 09:48 AM
Databricks DBRX教程：逐步指南
Databricks揭幕了DBRX：高性能的开源大语言模型 Databricks推出了DBRX，这是一种开创性的开源大型语言模型（LLM），建立在精致的Experts（MOE）体系结构上。 与传统的LL不同
Mar 07, 2025 am 09:46 AM
DeepSeek App vs Chatgpt应用程序 - 哪些人对手机进行了规定？
DeepSeek和Chatgpt移动应用程序：正面比较 DeepSeek迅速成为领先的AI模型，尤其是随着其V3甚至更先进的R1模型的发布。 但是，它的移动应用程序如何与像chatgpt这样的老将
Mar 07, 2025 am 09:43 AM
Yolov11模型指南从头开始使用Pytorch
Yolov11：深入研究尖端对象检测模型的架构和实现 Yolo（您只看一次）模型以其在计算机视觉任务中的效率和准确性而闻名，包括对象检测，细分，
Mar 07, 2025 am 09:42 AM
探索文本插入-3巨大：新OpenAI嵌入的综合指南
Openai的最新文本嵌入模型，Text-Embedding-3 Large和Text-ebbedding-3-Mall，正在革新文本分析。本文探讨了它们的功能，应用和实际用法。 嵌入将人类语言转化为机器
Mar 07, 2025 am 09:41 AM
如何使用DeepSeek R1构建抹布系统？
我已经阅读了很多有关RAG和AI代理商的信息，但是随着DeepSeek V3和DeepSeek R1等新型号的发布，似乎建立有效的抹布系统的可能性已大大改善，提供了更好的R
Mar 07, 2025 am 09:39 AM
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中文版，非常好用
