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China vs USA: Who is Losing the AI Race? - Analytics Vidhya

美国之间的AI种族正在加剧。虽然美国六个月前的领先优势清晰,但中国最近在Qwen 2.5,DeepSeek R1等模型中取得了进步,但其他人都模糊不清。 领先的AI专家为这场不断升级的竞争提供了不同的观点。 Andrew ng

强调了中国在生成AI方面的快速进步,并指出了对全球AI供应链的影响。 DeepSeek-R1的开放式发行与美国对开源AI的限制形成鲜明对比,这可能给中国带来了重大优势。

> yann lecun强调开源模型的更广泛影响。他认为,DeepSeek的成功展示了合作创新的力量,而不是简单地表明中国对美国的优越性是真正的赢家。

> Alexandr Wang 敦促美国加速其创新并收紧出口控制以维持其领先地位。他强调了美国历史上的AI突破性统治地位,并呼吁对计算和数据基础设施的投资进行战略平衡。

大卫·萨克斯(David Sacks)表明,尽管美国筹码限制了,但中国有能力创新,突出了它们的效率提高。他在承认当前的美国领先优势(估计为3-6个月)时,警告中国的积极投资,并需要美国优先考虑扩展计算权力并现代化其数据基础设施。 他还批评了以前的美国法规是阻碍进步的。

Kai-fu Lee

讨论了由于美国芯片出口控制措施而导致的中国人工智能公司面临的挑战,并指出获得可比结果所需的计算能力增加。 他认为中国人工智能部门内的合作与巩固有潜力,强调了敏捷性和效率的需求。 判决?

中国的快速进步,尤其是在诸如DeepSeek R1之类的模型中,不可否认地缩小了与美国的差距,而美国目前则保持领先优势,中国的战略投资,专注于效率,并接受开放源代源创新构成了重大挑战。 最终结果取决于两个国家促进创新和适应快速发展的AI景观的能力。辩论仍在继续 - 谁赢得了AI比赛? 在评论中分享您的想法!

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