今天采取这些步骤以保护自己免受AI网络犯罪的侵害

人工智能正在彻底改变网络犯罪领域，这迫使我们必须学习新的防御技巧。网络罪犯日益利用深度伪造和智能网络攻击等强大的人工智能技术进行欺诈和破坏，其规模前所未有。据报道，87%的全球企业在过去一年中都成为人工智能网络犯罪的目标。

那么，我们该如何避免成为这波智能犯罪的受害者呢？让我们探讨如何在个人和组织层面识别风险并采取防护措施。

网络罪犯如何利用人工智能

随着技术的进步，犯罪分子不断寻找新的方法来攻击个人、企业和政府。人工智能的广泛应用可能是最新的一个方面，但其潜在危害是前所未有的。

特别是，人工智能规避我们为抵御常见基于社会工程的网络攻击而建立的数字和心理防御的能力，使其成为一个值得关注的威胁。

一些最引人注目的人工智能网络犯罪涉及深度伪造——高度逼真的合成图像、视频和音频，旨在欺骗受害者。犯罪分子利用深度伪造让员工相信他们正在与老板通话，从而指示他们转账。

更基本的人工智能欺骗手段包括使用ChatGPT等工具来创建令人信服的个性化钓鱼邮件。这使得欺诈者更容易令人信服地模仿公司沟通或官方机构（例如税务部门）的沟通方式。

但人工智能不仅用于欺骗人们，还被隐秘地用于执行技术和基于网络的攻击。这使得黑客能够自动化网络扫描等流程，从而更快、更智能地检测漏洞。

它还可以启用新型病毒和恶意软件，这些病毒和恶意软件可以变异以逃避检测，并优化蛮力破解和猜测访问系统的方法。

此外，它使任何人都更容易创建危险的软件（如病毒），因为它消除了那些可能怀有恶意但没有编写代码能力的人的技术障碍。

据说，如果网络犯罪是一个国家，它将是世界第三大经济体，仅次于美国和中国。所有这些都是犯罪分子从个人和企业手中窃取的资金。那么，我们能采取哪些措施来降低成为受害者的风险呢？

从哪里开始？

我们习惯于在现实世界中采取预防犯罪的措施。例如，避免在深夜走黑暗的小巷，或者相信如果某些事情看起来好得令人难以置信，那它可能就是真的。

在互联网时代，我们也意识到一些基本步骤的重要性，例如谨慎分享在线信息、使用双因素身份验证、使用强密码以及忽略提及巨额资金的未经请求的电子邮件。

人工智能软件开发人员和网络安全专家正在尽其所能解决这个问题。但正如之前的威胁所显示的那样，对自身安全承担个人责任也至关重要。

第一步是学习识别威胁。这意味着随时了解此处提到的攻击以及未来可能出现的新的威胁所带来的危险。像《黑客新闻》和《克雷布斯网络安全新闻》这样的资源值得关注。

接下来，我们应该磨练我们的批判性思维能力。正如我们推断出被废黜的外国皇室成员不太可能试图向我们发送巨额资金一样，我们必须学会审视可能虚假的内容，并思考：这真的可能是真的吗？

我们必须学习在个人层面利用人工智能来对抗人工智能。有工具和应用程序可用于检测人工智能内容。常见的互联网安全平台也引入了人工智能驱动的扫描和保护功能，因此应保持最新状态。

但这是一场军备竞赛，人工智能恶意软件可能会在某些时候超越并规避防病毒和其他防御措施。这意味着我们可能必须重新评估我们关于在线存储敏感信息以及将其提供给谁的做法。

我们确定我们提供数据的企业和服务是否领先于坏人？立法者和民选政府是否正在强迫他们以正确的方式保护这些数据？

解决这些步骤可以被认为是迈向增强对人工智能网络攻击的抵御能力的第一步，但这仅仅是一个开始。

展望未来

当然，我们无法知道人工智能在长期内将如何真正影响网络安全（或其他任何事物）。深度伪造无疑会变得更令人信服，并且随着我们的生活和身份越来越在线和数字化，犯罪分子的诱惑和回报也会增加。

对于个人和企业来说，最好的准备方法是将人工智能网络防御视为一项长期战略。这意味着在威胁出现时就发展意识和建立应对能力，而不是等到它们已经对我们造成打击时才采取行动。

每个人都应该呼吁对人工智能进行高标准的道德透明度和问责制。不透明的黑盒系统和缺乏防护措施只会让网络罪犯的生活更容易。

从根本上说，重点应该是增强抵御能力，这意味着在事情出错时发展恢复能力。这始于优先级排序。虽然我们可能无法保护所有东西，但要确保我们对最重要的事情有保护、备份和恢复计划。

但是，即使人工智能驱动的网络罪犯对我们的数据、财产甚至人身安全构成的风险非常真实，我们也绝对不应该感到无助。

是的，当我们不知道威胁或敌人如何变化和发展时，很难保护自己免受其侵害。但是，通过采取战略方法并对我们思考和处理在线看到的内容的方式进行一些简单的改变，我们可以让自己有机会与之抗争。

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