業者加強AI服務，迎來大規模"繁花"時代

大模型「繁花」時代來了！營運商深耕AI服務

OpenAI宣布GPT Store正式上線，協助人工智慧大模型應用場景拓展。鄔賀銣指出大模型已成為網路的新風口，將深刻改變人機互動方式。

大模型產業蓬勃發展，作為雲端網融合優勢的營運商，積極探索大模型服務。

大模型成運營商業務突破點

透過開啟人工智慧聊天窗，我們可以使用萬能助理來實現知識回答、文章潤飾和英文翻譯等功能。此外，我們還可以進入直播間，由虛擬數位講師「小鹿」進行全天候的授課，並根據學員的學習數據提供個人化的回饋和建議。 大模型的出現標誌著通用人工智慧正逐漸成為現實。這些密集上新的大模型正與實際生活場景結合，在應用端展現了巨大的潛力和優勢。這項發展是人工智慧新一輪爆發的轉折點，讓我們看到了通用人工智慧在實踐中的嶄露頭角。

回望大模型產業一年發展，不僅阿里雲、百度、科大訊飛等科技公司推出的大模型，還能看見運營商的身影，運營商此舉為何意義？

運營商佈局大模型域，既是迎合資訊時代變革的大趨勢，更是商業價值角度的必然選擇。

AI大模型為電信網路數智化變革增添強勁動力，從應用價值角度來看是非常有益的。現代電信網路規模和複雜度不斷增加，導致網路部署和營運變得更加複雜。因此，網路的數智轉型勢在必行。透過應用AI大模型，可以更好地管理和優化網路資源，提高網路的效率和效能。這將為電信網路帶來巨大的改變和進步。

從商業角度來看，儘管三大營運商的「第二曲線業務」成為業績成長的主要推動力，但傳統業務如手機流量和固網寬頻仍是營運商利潤的主要來源，而新興業務如雲端運算和物聯網仍處於發展初期。根據大模型之家的預測，到2023年，全球人工智慧大模型市場規模將達到210億美元，並在2028年達到1,095億美元。在人工智慧大行其道的時代，充分利用大模型的「流量」將成為營運商業務的突破口。

工業領域應用潛力巨大

#中國工程院院士鄔賀驒表示，基礎大模型通識能力強，但聊天難成剛需，要體現大模型的價值，還要靠落地產業應用。其中，大模型在工業製造領域的應用表現出極大潛力。

新型工業化是一個系統性工程，是資訊化與工業化的整合發展，是實體經濟和數位經濟的深度融合發展。業內人士普遍認為，在新型工業化道路上，需要強化需求和場景牽引、解放員工的創造力，而大模型將為企業帶來智慧生產的新典範。以礦場作業為例，在採煤過程中，工作人員操作不當，例如深度不夠、角度有誤等都會產生安全隱患甚至事故。 AI大模型的應用，能讓工人坐在辦公室裡就能完成卸壓工程規範驗證，做到智慧管理與智慧生產奮力，進而提高礦業的安全生產效率。

目前，營運商的大模型主要是透過垂直產業進行預測性維護、工業質檢、生產過程智慧化、數位化生產助理、智慧供應鏈和物流、數位孿生、資料安全與合規、銷售推薦和自動化、智慧客服等賦能，進而實現工業數位轉型，推動新型工業化的快速發展。

中國電信的星河AI平台累積了數千個視覺辨識演算法，已規模應用於紡織質檢、物流分類等工業場景。中國移動形成了超370項機器視覺、語音、自然語言處理、網路智慧化等各領域AI能力。中國聯通也在機器視覺、語言辨識、自然語言處理、知識理解等方面自研了60多項核心演算法。

大模型開源湧動

縱觀全球，打造人工智慧生態有開源和閉源兩條路。大模型因其不確定性形成開源模式和預研模式同時推進的基本格局。

訓練大模型需極大的算力，開發成本高昂，這在一定程度將中小企業擋在大模型開發的門外。這時，大模型開源可以降低企業部署大模型的成本，在一定程度上可以提升大模型應用。

長久以來，開源成為網路時代的主流模式第一。 2017年，中國發布《新一代人工智慧發展規劃》，將開源、開放作為基本原則寫入了規劃。科技部副部長吳朝暉在2023中關村論壇上表示，中國堅持開源協作，加強大模型技術持續創新，協同解決透明性、穩定性等共性問題，進一步推動算力資源和數位資源開放共享，加速形成大模型的產業生態。

基於長遠考慮，北京智源人工智慧研究院院長黃鐵軍曾表示，技術本身不斷迭代演進，不能封閉在少數公司裡，第三方參與者匯聚成洪流，將來可能成為大模型時代的技術底座。

值得注意的是，就在近日，中國電信宣布，將自研星辰AI大型模型全面開源，以更好地助力客戶業務的智慧化升級。目前，中國電信已宣布將星辰AI大模型透過Github、Gitee及Huggingface平檯面向全社會開源，公開其底層程式碼、演算法邏輯及其預製的各種基礎大模型、開發模組、訓練工具等核心產品能力。

（圖片來源：攝圖網）

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