沒有關於AI的投入：獲勝者，失敗者和機遇

“歷史表明，儘管技術進步推動了經濟增長，但它並不能自行確保公平的收入分配或促進包容性的人類發展，”俄勒岡州秘書長Rebeca Grynspan在序言中寫道。

以為我正在讀書，我決定要求Chatgpt 4為我總結報告。

該模型在快速回應中指出，該報告“研究了人工智能的社會經濟含義，並提供了政策建議，以確保公平的技術進步，尤其是對於發展中國家。”

chatgpt發現

該模型提供了有關AI資金全球領導力規模的估計，美國在2023年的私人AI投資為670億美元，中國為78億美元，印度為14億美元。

它估計A​​I將影響全球多達40％的就業機會，並且將集中在一家特定的公司中，其中約有100家公司佔全球研發的40％。

它提到大約有118個國家大部分是在AI上的討論中排除的，這表明需要更多的合作。

Chatgpt還指出，該報告提供了有關基礎架構，數據和技能投資的建議，並建議應該有一個“共享的AI資源設施”和為了實現這些目標而開發的“公共披露框架”。

Chatgpt寫道：“ 2025年的技術與創新報告強調了AI的變革潛力，並強調了包容性政策和國際合作的必要性，以確保AI福利在所有國家中公平分配。”

我自己的評論

單擊我自己的報告，我很驚訝地發現它以一種非常視覺的方式呈現，並帶有滾動演示文稿，使這些模塊可以被人類讀者挖掘。

首先，該報告代表了數十億美元的DOTS資金，並從視覺上顯示了該領域在過去10年中的爆炸方式。

例如，數據顯示AI代表2023年的支出的7％，到2033年，它將更像29％。

該報告引用了輔助類別的投資類別，包括物聯網，電動汽車和太陽能。

重塑我們的工作方式

在另一個細分市場中，該報告打破了AI將如何使編碼和數據科學之類的事物自動化，並說發達經濟體中大約三分之一的工作處於危險之中。

Scattershot圖顯示了通過邊境技術準備指數國家的相對定位，該指數表明發達國家通常做好了更加準備。但是，該報告指出了巴西中國印度和菲律賓在更重要的AI發展方面的異常值。

總體而言，發達經濟體擁有更大的工人，而且經常發達的國家戰略。該報告強調了這些差異在促進技術分佈得更好的收益的想法方面。

此外，還有一些有關設計政策，對G7國家及其倡議的評估以及全球協作的註釋的提示。

人與AI分析：共同點

Chatgpt的分析和我自己的閱讀都非常關注印度，該模型的意見估計有大約1300萬開發人員的人才庫。

兩種格式的全球協作組成部分也非常可見。

我的收穫的一部分是，您可以使用Chatgpt總結長而復雜的文檔。但是聯合國的這一報告令人驚訝地視覺和引人入勝。看看自己，想一想下一步。

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