張鈸院士：生成式人工智慧的優點與劣勢

在智譜AI技術開放日上，中國科學院院士、清華大學教授張鈸就《從大語言模型到通用人工智慧》這一主題發表了演講。他分享了對生成式人工智慧現狀和未來的見解。

張鈸院士指出，我們只有透過創造生成式人工智慧才能真正理解它。生成式人工智慧的發展對我們來說非常重要。

針對大模型的現狀和麵臨的問題，張鈸院士提出了AI的三大能力以及一個缺點。首先是強大的生成能力，指的是AI能夠有效率地產生大量高品質的內容。其次是強大的遷移（推廣）能力，意味著AI能夠將在一個領域學到的知識和技能遷移到其他領域中，實現跨領域的應用。第三是強大的互動能力，指的是AI能夠與人類進行自然而智慧的交互，例如語音辨識和自然語言處理。然而，AI的一個缺點是幻覺，即AI有時候會產生虛假的訊息或結果。這意味著AI在某些情況下可能會給出不準確或不可靠的答案。因此，在發展AI技術的過程中，需要解決幻覺問題，以確保AI的可靠

張鈸院士認為，生成式人工智慧的突破點在於能夠基於上下文和過去的對話，幾乎回答任何一個自然語言的問題，實現人機的自然語言對話，產生人類層次的文本。

針對發展通用人工智慧的路徑問題，張鈸院士認為，傳統（第一、二代）AI範式是在特定領域內，利用特定的演算法與規則去完成特定的任務，而生成式（第三代）AI範式，是基於一種稱為基礎模型的通用模型，透過廣泛文本資料的訓練，在開領域內可以產生類似於人類層級的高品質文字、圖像和其他內容，並且（例如經過微調）可以適配於廣泛的下游任務。

具體來講，發展第三代人工智慧，首先，是需要建構可解釋與穩健（穩健）的Al理論與方法，其次，是發展安全、可控、可信、可靠和可擴展的AI技術推動AI的創新應用與產業化，其三，知識驅動＋數據驅動，運用四大要素：知識、數據、演算法、算力。

院士指出，第三代人工智慧的發展證明了人工智慧行為主義的可行性。研究強化學習是未來人工智慧發展的方向。

張鈸院士最後坦言，任何國家和民族發展經濟，都必須發展人工智慧。而對於新一輪AI威脅的論調，他認為大家不必緊張，有一部分會被取代，但大部分工作不會，最多三分之一，AI未來會成為助手加入到我們當中。

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