人工智慧的兩個研究領域是

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 它是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。 （推薦學習：Python影片教學）

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思考的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人類那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得電腦知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，電腦視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

人工智慧的兩個研究領域是模式識別（Pattern Recognition）和自然語言理解(NLU ,Natural Language Understanding)。

模式辨識（英文：Pattern Recognition）

#就是透過電腦用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「模式」。

隨著電腦科技的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程。資訊處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的辨識。對人類來說，特別重要的是對光學資訊（透過視覺器官來獲得）和聲學資訊（透過聽覺器官來獲得）的識別。

這是模式識別的兩個重要面向。市場上可見的代表性產品有光學字元辨識、語音辨識系統。

模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關係的)資訊進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是資訊科學和人工智慧的重要組成部分。

自然語言處理(N LP , Natural Language Processing)

#是使用自然語言相同電腦進行通訊的技術, 因為處理自然語言的關鍵是要讓計算機「理解」自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU ,Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Ling uistics)。一方面它是語言訊息處理的一個分支 , 另一方面它是人工智慧(AI , Artificial Intelligence)的核心課題之一 。

Natural Language Understanding 俗稱人機對話。 人工智慧的分支學科。研究用電子電腦模擬人的語言溝通過程，使電腦能理解並運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、彙編資料以及一切有關自然語言資訊的加工處理。這在當前新科技革命的浪潮中佔有十分重要的地位。發展第 5代計算機的主要目標之一，就是要讓計算機具有理解和運用自然語言的功能。

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