圖片來源:智譜AI公眾號
智譜AI在首屆技術開放日上展示了其新一代基座大模型GLM-4和文生圖產品CogView3,作為追趕Chat GPT的實力展示。此外,智譜AI也推出了GLMs個人化智能體客製化能力以及智慧體中心,這些新功能對標美國人工智慧公司OpenAI去年推出的GPTs及其分享平台GPT Store。儘管後者因高層風波而被推遲,但智譜AI的新功能已經在當地時間2024年1月10日正式上線。這些新功能將為使用者提供更便利和個人化的智慧體使用體驗,幫助智譜AI在未來的人工智慧市場中取得更大的競爭優勢。
在基座大模型產品方面,智譜AI執行長張鵬表示:「就標準的大模型評測而言,我們的GLM-4已經接近GPT-4水準。」與上一代相比, GLM-4的效能提升了近60%,它具備了更長的情境處理能力、更強的多模態支援以及更快的推理速度。 ”
具體來說,GLM-4單次提示詞能夠支援128k的文字長度,相當於處理300頁的文字。即使面對如此龐大的文字數量,GLM-4在Neddle test(大海撈針)測試中幾乎可以達到100%的精確召回率。此外,智譜AI也推出了多模態生成能力強大的影像生成AI產品CogView的第三代,該產品的性能接近OpenAI發布的DALL·E 3。
張鵬對GLM-4和GPT模型進行了比較,並發現GLM-4在多項能力上表現優於GPT-4。根據智譜AI的官方數據顯示,GLM-4在中文對齊能力方面得分超過了GPT-4,同時在中文專業能力、中文理解能力和角色扮演方面也表現出較高的得分。此外,在多任務語言理解、提示詞跟隨、指令跟隨等基準測試中,以及使用GSM8K、Math等多個資料集進行的測試中,GLM-4的表現均優於GPT-3.5。這些結果值得我們關注。
圖片來源:智譜AI首屆技術開放日直播
除了單一效能有所提升外,GLM-4還具備All Tools能力-一個指令可以調動各種工具。得益於GLM模型的強大Agent能力,GLM-4實現了自主根據使用者意圖,自動理解、規劃複雜的指令,自由調用網頁WebGLM搜尋、Code Interpreter程式碼解釋器和多模態形成的能力。 GLM-4的All Tools能力可以處理各種類型的任務,包括資料分析、圖表繪製、PPT產生等常見的檔案處理,旨在以自動化的方式解決提示字複雜這個痛點。例如,讓GLM-4呈現過去十年的全球GDP數據,大模型可以連網對多個資料來源進行檢索,並將找到的資料視覺化為一張簡單的圖表,這個過程涵蓋了搜尋提取程式碼解釋器和繪圖多項工具。
目前,AI大模型競爭已從「PGC」時代跨越至「UGC」時代。智譜AI將繼續研發新一代的基座大模型,並致力於建立大模型生態,為開發者提供更優質的服務和技術支援。
這一野心被落實到GLMs個性化智能體定制能力上,GLMs對標OpenAI在去年11月上線的GPTs,支持用戶用簡單的提示詞創建屬於自己的GLM智能對話機器人。同時,智譜AI也上線了智能體中心,讓使用者分享自己創建的智能體GLM模型。這項舉動與OpenAI在當地時間2024年1月10日上線的GPT Store類似。
智譜AI註冊成立三年多以來,這個被稱為國內「最具OpenAI」氣質的公司背後,是各大投資機構和科技巨頭的身影。天眼查APP顯示,智譜AI目前收穫了8輪次超25億元人民幣的融資,其中有5輪次的融資發生在2023年的下半年。 2023年9月19日,騰訊、阿里和高瓴資本等成為智譜AI的B 輪投資人,這筆12億元人民幣的交易是智譜AI融資金額最多的一個輪次。 2023年8月1日,螞蟻集團和今日資本向智譜AI投資了4.4億元。 2023年7月17日,美團向智譜AI投資了3億元。
智譜AI在商業化上也取得了一定的成績。智譜AI在大模型市場上提出了MaaS(Model as a Service)的商業化落地路徑,並針對不同客群類型和需求提供了雲端API、雲端私有化以及本地私有化等多種商業解決方案。目前,智譜AI已經有2,000多家合作夥伴,與200多家單位進行深度的模式共創與共建,涵蓋金融、網路、能源製造等產業。
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