“智譜AI推出中國版GPTs新一代大型模型GLM-4，引發生態變革？”

圖片來源：智譜AI公眾號

智譜AI在首屆技術開放日上展示了其新一代基座大模型GLM-4和文生圖產品CogView3，作為追趕Chat GPT的實力展示。此外，智譜AI也推出了GLMs個人化智能體客製化能力以及智慧體中心，這些新功能對標美國人工智慧公司OpenAI去年推出的GPTs及其分享平台GPT Store。儘管後者因高層風波而被推遲，但智譜AI的新功能已經在當地時間2024年1月10日正式上線。這些新功能將為使用者提供更便利和個人化的智慧體使用體驗，幫助智譜AI在未來的人工智慧市場中取得更大的競爭優勢。

在基座大模型產品方面，智譜AI執行長張鵬表示：「就標準的大模型評測而言，我們的GLM-4已經接近GPT-4水準。」與上一代相比， GLM-4的效能提升了近60%，它具備了更長的情境處理能力、更強的多模態支援以及更快的推理速度。 ”

具體來說，GLM-4單次提示詞能夠支援128k的文字長度，相當於處理300頁的文字。即使面對如此龐大的文字數量，GLM-4在Neddle test（大海撈針）測試中幾乎可以達到100%的精確召回率。此外，智譜AI也推出了多模態生成能力強大的影像生成AI產品CogView的第三代，該產品的性能接近OpenAI發布的DALL·E 3。

張鵬對GLM-4和GPT模型進行了比較，並發現GLM-4在多項能力上表現優於GPT-4。根據智譜AI的官方數據顯示，GLM-4在中文對齊能力方面得分超過了GPT-4，同時在中文專業能力、中文理解能力和角色扮演方面也表現出較高的得分。此外，在多任務語言理解、提示詞跟隨、指令跟隨等基準測試中，以及使用GSM8K、Math等多個資料集進行的測試中，GLM-4的表現均優於GPT-3.5。這些結果值得我們關注。

圖片來源：智譜AI首屆技術開放日直播

除了單一效能有所提升外，GLM-4還具備All Tools能力－一個指令可以調動各種工具。得益於GLM模型的強大Agent能力，GLM-4實現了自主根據使用者意圖，自動理解、規劃複雜的指令，自由調用網頁WebGLM搜尋、Code Interpreter程式碼解釋器和多模態形成的能力。 GLM-4的All Tools能力可以處理各種類型的任務，包括資料分析、圖表繪製、PPT產生等常見的檔案處理，旨在以自動化的方式解決提示字複雜這個痛點。例如，讓GLM-4呈現過去十年的全球GDP數據，大模型可以連網對多個資料來源進行檢索，並將找到的資料視覺化為一張簡單的圖表，這個過程涵蓋了搜尋提取程式碼解釋器和繪圖多項工具。

目前，AI大模型競爭已從「PGC」時代跨越至「UGC」時代。智譜AI將繼續研發新一代的基座大模型，並致力於建立大模型生態，為開發者提供更優質的服務和技術支援。

這一野心被落實到GLMs個性化智能體定制能力上，GLMs對標OpenAI在去年11月上線的GPTs，支持用戶用簡單的提示詞創建屬於自己的GLM智能對話機器人。同時，智譜AI也上線了智能體中心，讓使用者分享自己創建的智能體GLM模型。這項舉動與OpenAI在當地時間2024年1月10日上線的GPT Store類似。

智譜AI註冊成立三年多以來，這個被稱為國內「最具OpenAI」氣質的公司背後，是各大投資機構和科技巨頭的身影。天眼查APP顯示，智譜AI目前收穫了8輪次超25億元人民幣的融資，其中有5輪次的融資發生在2023年的下半年。 2023年9月19日，騰訊、阿里和高瓴資本等成為智譜AI的B 輪投資人，這筆12億元人民幣的交易是智譜AI融資金額最多的一個輪次。 2023年8月1日，螞蟻集團和今日資本向智譜AI投資了4.4億元。 2023年7月17日，美團向智譜AI投資了3億元。

智譜AI在商業化上也取得了一定的成績。智譜AI在大模型市場上提出了MaaS（Model as a Service）的商業化落地路徑，並針對不同客群類型和需求提供了雲端API、雲端私有化以及本地私有化等多種商業解決方案。目前，智譜AI已經有2,000多家合作夥伴，與200多家單位進行深度的模式共創與共建，涵蓋金融、網路、能源製造等產業。

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