AI電商接手新零售；蘋果推出生成式AI技術HUGS；VAST帶來3D生成的「秒級」時代丨AI新零售早報

AI行銷觀察的重要性日益凸顯。隨著人工智慧技術的不斷發展，越來越多的企業開始意識到AI在行銷領域的巨大潛力。 AI可以幫助企業分析大量數據，識別潛在客戶，並提供個人化的行銷策略。透過利用AI的強大演算法和模型，企業可以更精確地預測市場趨勢和消費者行為，從而優化行銷活動並提高銷售業績。此外，AI還可以自動化行銷過程，減少人力成本和時間消耗。因此，對於企業來說，深入了解和應用AI行銷觀察已經變得至關重要

《AI電商正式接棒新零售，阿里淘天集團換帥 | 鈦媒體焦點》

AI電商是在新零售基礎上發展起來的，注重深度互動和個人化使用者體驗。 AI技術以大型模型為核心，將徹底改變電商平台的購物體驗和整個電商生態系統的各個環節。阿里巴巴在電商市場面臨價格競爭與線下通路創新的挑戰，需要持續投入與堅定信念，才能讓AI電商真正發展壯大

《30分鐘得到你的「數字化身」！蘋果開發生成式AI技術HUGS》

#蘋果HUGS技術是一種生成式AI技術，可以在30分鐘內分析短視頻，然後映射創建新的動作和角度，以實現可動畫的人體和場景。數位化身的應用：數位化身可用於創建原創內容、虛擬形象、沉浸式虛擬環境等，有望改變生活方式和娛樂方式。 （資料來源：「算力豹」微信公眾號）

《洞見 re:Invent：生成式 AI 與雲共舞，成為建構者最好的時代來臨！ 》

生成式AI的分類：適用於文字、影像、音訊、視訊、程式設計、聊天機器人等多個領域。生成式AI對企業的影響：能夠提升企業的效率、創新能力和競爭力，使企業能夠更有效率地運營，提供更優質的服務。企業需要充分考慮潛在的風險，並制定相應的應對策略。 （資料來源：「AI前線」微信公眾號）

重新表達為：觀察大型應用模型

《開創全新通用3D大模型，VAST將3D生成帶入「秒級」時代」

3D內容生成的挑戰：3D數位內容是一種全新的「語言」體系，涉及多個複雜的製作環節，表達方式多樣，需要大量的專業知識和人工經驗，傳統的3D建模成本高且週期長。要想在3D生成領域取得突破，AII需要擺脫對人類知識的依賴，利用更龐大的數據和更多的計算「學習」一種「通用方法」。 （摘自：「機器之心」微信公眾號）

《大模型應用落地：興奮，問題與最終解》

大規模模式帶來的機會：大規模模型技術降低了AI應用的門檻，拓寬了客戶群，提升了使用者體驗，也催生了多模態和智慧體等新的技術方向。然而，我們也面臨一些困境，例如如何有效微調、優化和滿足客戶需求，如何解決價格與價值的不匹配問題，以及如何建立一個協作、分工、共贏的生態系統。這些問題亟待解決。 （資料來源：「極客公園」微信公眾號）

《大干快上，大模型加速資料中心產業洗牌 | ToB產業觀察》

#大型模型需要高效、穩定、低延遲的運算能力支持，這推動了資料中心從通用資料中心、雲端資料中心向智慧運算中心的演進。智慧運算中心的規模、功率和密度都顯著提高，成為了運算能力基礎設施的新熱點。智慧運算中心的建置促進了資料中心產業的技術創新和模式創新。來源為「鈦媒體」微信公眾號。 【完】

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