Python內置數據結構的綜合指南 - 分析Vidhya

介紹

Python擅長使用編程語言，尤其是在數據科學和生成AI中。在處理大型數據集時，有效的數據操作（存儲，管理和訪問）至關重要。我們以前涵蓋了數字和字符串及其內存表示形式（鏈接到上一篇文章）。本文深入研究了Python的內置數據結構以及可變和不變對象之間的區別。

關鍵概念

• Python的優勢： Python的多功能性在數據科學和生成AI應用中發揮了作用。
• 數據結構概述：本節探討了內置的數據結構：列表，陣列，元組，詞典，集合和冷凍集。
• 列表：可變的動態陣列，能夠持有多種數據類型；提供廣泛的操縱方法。
• 數組與列表：數組是均勻的（相同的數據類型）和內存效率的；列表通過混合數據類型提供了更大的靈活性。
• 元組：不變的序列；比列表更快，更有效率；不變收藏的理想選擇。
• 字典：鍵值對；可變且用途高；對於計算，逆轉，記憶和分類複雜數據等任務有用。

目錄

• Python的內置數據結構是什麼？
• A.使用列表
  • 清單文字
  • 列表創建
  • Python的陣列
  • 數組與列表（動態數組）
  • 切片的逆轉列表
  • 列表遍歷方法
  • 列表和多種數據類型
  • 倒reverse()
  • reversed()函數
  • 就地方法
  • 替換列表與修改列表內容
  • 使用切片複製列表
  • 使用copy()複製列表
  • 使用deepcopy()複製列表
  • 列表與 操作員
  • 用range()生成列表
  • 列出綜合
  • 嵌套if有列表綜合
  • 變平嵌套列表
  • 將空間分離的數字轉換為整數列表
  • 將列表組合到列表列表中
  • 將元組列表轉換為列表列表
• B.與元組一起工作
  • 元組文字
  • 列表與元組：比較
  • 性能：速度和記憶
  • 錯誤處理
  • 返回和分配多個值
  • 使用發電機創建元組
  • 帶有元素的zip()函數
• C.使用詞典
  • 字典文字
  • 嵌套詞典（JSON）
  • 在嵌套詞典中添加鍵值對
  • 從嵌套詞典中刪除鑰匙值對
  • 詞典作為計數器
  • 反轉詞典
  • 記憶的斐波那契
  • 用sorted()對複雜的迭代排序
  • 使用.get()和.setdefault()定義默認值
  • 與**合併詞典
  • 用zip()創建字典
  • 字典綜合
  • 從現有詞典中創建字典
• D.與套裝一起工作
  • 設置文字
  • 使用集合從列表中刪除重複項
  • 設置操作
  • isdisjoint() ， issubset() ， issuperset()
  • 設置綜合
  • 冷凍套裝的操作
• 常見問題

Python的內置數據結構是什麼？

數據結構組織和存儲數據以有效訪問和操縱。本文涵蓋了Python的內置數據結構：列表，陣列，元組，詞典，集合和冷凍集。

同伴Python筆記本（鏈接到筆記本）用作快速語法參考。

A.使用列表

清單文字

列表是內置的Python數據類型，該數據類型存儲了Square Brackets []中的各種數據類型的項目，並由逗號分隔。它們是動態的數組，這意味著它們的大小可以改變。

（其餘內容將遵循類似的結構，重新句子並使用同義詞來實現釋義，同時保持原始含義並保持圖像放置不變。）

以上是Python內置數據結構的綜合指南 - 分析Vidhya的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！