亞馬遜AWS與微軟將在GenAI領域競爭

週一接受VentureBeat採訪時，亞馬遜AWS數據與人工智慧副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼亞表示，他負責監管AWS所有的資料庫、分析、機器學習和人工智慧服務，並簡述了周三上午的主題演講和周二上午AWS首席執行官亞當·塞利普斯基的主旨演講

他說，圍繞GenAI的主要主題是，企業希望有靈活性和選擇來使用來自不同供應商的不同模型，而不是被鎖定在單一供應商或平台上，然而，他補充說，這些車型本身可能不足以提供競爭優勢，因為隨著時間的推移，它們可能會變得商品化，因此，企業的關鍵優勢將是他們自己的專有數據，以及他們如何將這些數據與模型整合以創建獨特的應用程式。

為了支持這個願景，西瓦蘇布拉馬尼亞表示，亞馬遜專注於強調兩個面向：一是發明，提供客戶能夠透過其基礎服務存取的各種GenAI模型，以及更好、無縫的資料管理工具，供客戶用來建立和部署自己的GenAI應用程式

他表示，他的演講主題將包括資料和GenAI之間的“內在共生關係”，以及GenAI如何不僅能從數據中獲益，還能反過來增強和改進資料庫和數據系統

西瓦蘇布拉曼尼亞在Re：Inventent上透露了一些亮點。就在兩週前，微軟在競爭對手Ignite大會上展示了他們全力以赴開發GenAI的計劃

在不到一分鐘的時間裡：AWS的Bedock於4月份推出，是一項完全託管的服務，允許客戶使用透過API提供的基礎GenAI模型。西瓦蘇布拉馬尼亞說，基岩正在變得更容易使用。他將以一些客戶故事為特色，展示在基岩上建立應用程式是多麼容易和快速，有些例子只需不到一分鐘。他說，Booking.com、Intuit、LexusNexis和Bridgewater Associates等客戶都在使用Bedock創建有影響力的應用程式之列

BedRock已經為企業客戶提供了更多的LLM選擇，包括像其自己預先訓練的粉底模型Titan，以及來自第三方的粉底模型，例如AI21的《S侏羅紀》、Anthropic的Claude、Meta的Llama 2和Stable Diffusion。預計未來將看到更多的行動，包括更多關於亞馬遜與OpenAI競爭對手Anthropic的合作夥伴關係，此前，亞馬遜在9月對該公司進行了重大投資。西瓦蘇布拉曼尼亞表示：「我們將繼續在車型選擇方面大舉投資。」

向量資料庫擴展：GenAI模型可以發揮作用的另一個領域是向量資料庫，它支援跨影像、文字和影片等非結構化資料進行語義搜尋。透過使用GenAI模型，向量資料庫可以找到與給定查詢最相關和最相似的數據，而不是依賴關鍵字或元數據。今年7月，亞馬遜在預覽模式下為其OpenSearch Serverless推出了一個向量資料庫功能－向量引擎。西瓦蘇布拉馬尼亞說，自推出以來，向量引擎已經獲得了令人驚嘆的牽引力，並暗示它可能很快就會普及。他還暗示，亞馬遜可能會將向量搜尋功能擴展到其投資組合中的其他資料庫。 「你會看到，作為基岩的一部分，我們會讓這件事變得更容易、更好，但也會在許多其他領域做到這一點。」他說。

在Gen AI應用方面，西瓦蘇布拉曼尼亞暗示了一些與企業GenAI堆疊的應用層相關的公告。他提到了一些已經可用並且已經與GenAI模型整合的應用程式的例子，例如Amazon QuickSite。這是一種無伺服器工具，允許客戶建立和共享互動式儀表板和報告。此外，還有Amazon HealthScribe，它透過分析患者與臨床醫生的對話自動產生臨床記錄。這些應用程式的設計旨在方便那些可能沒有任何GenAI或編碼知識或經驗的使用者

對於具有複雜資料需求的企業來說，整合來自不同來源和格式的資料是一個關鍵挑戰。傳統的提取、轉換和載入(ETL)過程繁瑣且昂貴，需要將資料從一個資料庫移動到另一個資料庫，並進行資料轉換和轉換。為避免這種摩擦，一些雲端供應商正在開發「結構」技術，使用開放和標準的格式進行資料交換和互通性。微軟一直在吹捧其面料計劃，但一些分析師表示，亞馬遜在零ETL方面比微軟和谷歌更有優勢。西瓦蘇布拉馬尼亞表示，亞馬遜一直試圖為開發人員提供資料庫選擇，並將繼續投資於其零ETL願景，該願景去年開始實施，整合了自己的一些資料庫，如Aurora和RedShift。企業希望在其資料庫中儲存和查詢其向量資料以及其他業務資料。西瓦蘇布拉馬尼亞表示亞馬遜將繼續改進這些服務，同時提到了亞馬遜的Aurora MySQL最近增加了對向量搜尋的支援。據悉，Aurora MySQL是一個基於雲端的關聯式資料庫。未來，亞馬遜將在零ETL方面取得更大、更有意義的進展

在塞利普斯基和西瓦蘇布拉馬尼亞的主題演講期間，一些AWS客戶分享了他們的故事，講述如何透過進一步培訓或微調來客製化基於GenAI的模型，以滿足他們特定的需求和領域。然而，他們這樣做並不會危及資料的安全和隱私，因為這些資料仍然儲存在客戶自己的虛擬私有雲(VPC)中，這是AWS雲的一個安全和隔離的部分。西瓦蘇布拉馬尼亞表示，這是AWS與其他雲端服務供應商的一個重要區別之一。同時，為了確保客戶的資料安全，AWS提供了安全的GenAI客製化服務

GenAI晶片創新：最後，亞馬遜一直在開發自己的矽解決方案來支援GenAI。西瓦蘇布拉馬尼亞表示，AWS將提供一些關於其Nitro Hypervisor和Graviton系列晶片性能和採用情況的最新更新，這些晶片旨在為雲端運算提供高效能和低成本。他也將介紹該公司的Tradium和Inferania晶片，這兩種晶片分別專門用於GenAI的訓練和推理

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