對話式人工智慧在醫療保健領域的五大用途

在疫情過後，全球範圍內的醫療保健行業面臨著醫生、護士和其他醫護人員嚴重短缺的問題。為了解決這個問題，各國提出了多項改革措施。其中包括最大限度減少國際醫學畢業生在執業過程中所面臨的障礙，簡化醫師執照的流程等。隨著科技的不斷發展，幾乎所有領域都被人工智慧接管，醫療保健產業也不例外。對話式人工智慧已經準備好對醫療保健行業進行創新，從這場嚴重的危機中拯救它出來

患者參與式聊天機器人

醫療保健中的對話式人工智慧也可以用來維持患者在治療後階段的參與度。我們現在熟悉機器人是如何幫助使用者診斷和安排治療預約的。但後處理階段同樣重要，甚至更重要。

預約時間安排

透過訊息傳遞介面，使用者可以方便地存取聊天機器人。聊天機器人可根據醫生的時間表預約。此外，還可以設計特定的聊天機器人與Microsoft Dynamics或Salesforce等CRM系統進行互動，以協助工作人員追蹤特定病患的探訪和後續預約，並保留相關資訊以備將來參考

緊急情況升級

在像目前這樣的健康危機中，分流這樣的用例可能對陷入困境的醫療機構非常有用。醫療保健會話人工智慧可用於專注於篩檢患者和分類治療。機器人會收集患者的症狀數據，並根據病情的嚴重程度採取適當的措施

解決常見問題(FAQs)

FAQ部分是所有網站中最通用的組件之一。診所和醫院已經把這個部分變成了他們網站主頁上的聊天機器人功能，專門回答一般的問題。這對用戶尋找資訊很有幫助。

症狀的評估

症狀檢查機器人(如Conversa)可以成為病人和醫院之間的第一道聯絡線。聊天機器人能夠提出相關問題並理解症狀。該平台透過幫助識別高風險患者，並透過電話、遠距醫療、電子訪問或親自預約將他們與醫療保健提供者聯繫起來，從而實現全程自動化護理。

結論

透過對話式人工智慧（AI）的應用，可以自動化繁瑣的流程，顯著提高服務品質。人工智慧技術使得醫療保健工作者能夠立即識別症狀，並根據嚴重程度對重症患者和非重症患者進行分類，並相應地安排預約。這項技術還有助於衛生保健官員在病人報到時收集必要的詳細資訊。儘管在人工智慧和其他改變遊戲規則的技術解決方案方面取得了輝煌的發展，但在醫療保健領域仍然存在巨大的改進空間

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