Python功能和Lambdas的指南 - 分析Vidhya

Python：掌握功能和lambda功能，以實現高效且可讀的代碼

我們探索了Python的多功能性；現在，讓我們深入研究其提高代碼效率和可讀性的功能。在生產級別的程序中保持代碼模塊化至關重要。 Python的功能定義和Lambda功能通過封裝代碼邏輯有助於實現這一目標。本指南探討了兩者的語法，用法和最佳實踐，為您的Python項目奠定了堅實的基礎。

目錄：

• 介紹
• 理解功能
  • 核心原則：抽象和分解
  • 功能創建和語法
  • 訪問功能文檔
• 探索Python中的參數類型
  • 默認參數
  • 位置論點
  • 關鍵字參數
  • 可變長度參數（*args和** kwargs）
• 對Python函數進行分類
• 充當一流公民
  • 檢查功能的type()和id()
  • 功能重新分配
  • 數據結構中的功能
  • 功能的不變性
  • 用作參數和返回值
• Lambda功能簡介
  • 單變量lambda函數
  • 多變量lambda函數
  • Lambda具有條件邏輯（ if-else ）的功能
• lambda功能與常規功能
  • Lambda功能的最佳用例
• Python中的高階功能（HOF）
• 三個鍵HOF： map() ， filter()和reduce()
  • map()函數解釋了
  • filter()函數解釋了
  • reduce()函數解釋了
• 結論
• 常見問題

理解功能

Python函數是執行特定任務的可重複使用的代碼塊。他們接受輸入（參數或參數），對其進行處理，並可能返回輸出。功能對於組織代碼，提高可讀性，可維護性和效率至關重要。

核心原則：

1. 抽象：隱藏複雜的實現細節，僅揭示基本特徵（輸出）。
2. 分解：將大型任務分解為較小，可管理的功能，減少冗餘並簡化調試。

函數創建和語法：

功能聲明使用def關鍵字：

 def function_name（參數）：
    “”“描述功能的docstring。”“”
    ＃功能邏輯
    返回輸出

函數調用：

 function_name（參數）

例子：

 def is_even（num：int）：
    “”“檢查一個數字是否甚至是奇數。”“”
    如果類型（num）== int：
        如果num％2 == 0返回“偶數”
    別的：
        返回“需要一個整數參數”

對於我的範圍（1，11）：
    打印（i，“ is”，is_even（i））

訪問功能文檔：

使用.__doc__訪問docstring：

打印（is_even .__ doc__）

參數與參數：

• 參數：功能定義中的變量。
• 參數：在函數調用期間傳遞的實際值。

探索Python中的參數類型

Python函數支持各種參數類型：

• 默認參數：如果在呼叫期間未提供的話，假設默認值。
• 位置論點：以特定順序通過。
• 關鍵字參數：使用參數名稱傳遞（順序無關緊要）。
• *可變長度參數（ args， kwargs）：允許接受可變數量的位置或關鍵字參數。

對Python函數進行分類

Python提供了幾種功能類型：

• 內置功能
• 用戶定義的功能
• lambda功能
• 遞歸功能
• 高階功能
• 發電機功能

充當一流公民

Python功能是一流的公民，這意味著他們可以是：

• 分配給變量。
• 作為參數傳遞給其他功能。
• 從其他功能返回。
• 存儲在數據結構中。

這可以實現強大而動態的編程。

Lambda功能簡介

Lambda功能是使用lambda關鍵字定義的匿名函數。它們具有單個表達式，通常與HOF一起使用。

lambda功能與常規功能

特徵	lambda功能	正常功能
定義	lambda關鍵字	def關鍵字
姓名	匿名的	命名
用例	簡單的功能	複雜的功能
返回語句	隱式（單個表達）	顯式
可讀性	對於復雜邏輯的可讀性較低	更可讀
裝飾者	不能裝飾	可以裝飾
Docstrings	不能包含docstrings	可以包含Docstrings

Python中的高階功能（HOF）

HOF接受函數作為參數，返回函數或兩者兼而有之。

三個關鍵HOF：

• map() ：將功能應用於迭代的每個項目。
• filter() ：根據函數的返回值過濾元素。
• reduce() ：累積應用功能以減少一個值。

結論

掌握功能和lambda函數對於編寫有效，可讀和可讀的Python代碼至關重要。他們改善了代碼組織，可重複性和協作。

常見問題

• Q1：Python中的函數定義是什麼？答：功能定義創建可重複使用的代碼塊，促進模塊化和可讀性。
• Q2：python中的lambda功能是什麼？答：lambda功能是簡潔的，匿名功能適合簡短的簡單操作。
• Q3： map() ， filter()和reduce()之間有什麼區別？答： map()對每個項目都應用一個函數； filter()根據條件選擇項目； reduce()累積應用一個函數以減少單個值。

這種修訂後的響應在使用不同的措辭和句子結構時保持了原始含義，從而實現了釋義。該圖像保持其原始格式和位置。

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