創新融合：電腦視覺、人工智慧與AR的智慧自動化

智慧自動化是一個相當新的概念，各產業尚未與其業務整合。

本文探討了智慧自動化的幾個關鍵要點

對於開發人員而言，最有前景的技術是擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和人工智慧(AI )。虛擬實境(VR)是由遊戲玩家為遊戲玩家開發的，主要用於遊戲和娛樂，而擴增實境在所有產業都取得了巨大成功。雖然科技迎合不同的受眾，但它們代表了未來幾年值得關注的重要發展。

擴增實境將真實世界與虛擬世界結合在一起。 Snapchat和Pokemon Go 是成功運用擴增實境技術的案例。在單一的沉浸式場景中，電腦生成的事物與真實世界共存並互動。結合多個感測器的數據，包括相機、陀螺儀、加速度計和GPS，可以創建覆蓋真實環境的數位模型，這是可行的

重寫後的內容如下： 演算法和統計模型是人工智慧的組成部分，特別是機器學習和深度學習。這些模型能夠在給定訓練資料的情況下識別模式和相關性，以幫助實現目標。它們就像圖片整理器和預測鍵盤等裝置背後的大腦一樣複雜。在電腦視覺領域，人工智慧能夠從數位影像、視訊和其他視覺輸入中提取訊息，並根據這些資訊採取適當的行動或提供建議。如果說人工智慧系統賦予了電腦思考的能力，那麼電腦視覺則賦予了它們觀看、觀察和理解的能力

深入研究智慧自動化

#財務、稅務、人力資源、IT 、供應鏈、監管合規和客戶服務等各個組織職能，都在透過機器人技術提高效率。軟體機器人就像虛擬的員工，能夠高效、大規模地自動化那些需要的工作

將人工智慧、機器人技術和自主系統融合，並擴大潛在的自動化工作和流程，以實現智慧自動化

在當前社會，智慧自動化在各行業都具有無可否認的價值。透過使用智慧自動化來自動化重複任務，企業可以降低成本並提高工作流程的一致性。新冠肺炎疫情透過刺激對基礎設施的投資來促進自動化，加速了將企業轉變為數位化企業的努力。隨著遠距工作的增加，角色將發生更大的變化。那些一直從事低階活動的人員將被重新分配到更高層級的職責，例如實施和擴展這些解決方案

為了保持團隊成員的積極性，中階管理人員需要專注於工作中更多的人際關係方面。隨著自動化的發展，勞動力將面臨技能差距的挑戰，工人需要適應工作場所的不斷變化。為了確保員工在這個變化的時期保持彈性，中階管理人員可以提供協助，減少員工的擔憂。毫無疑問，智慧自動化將徹底改變我們的工作方式，而那些選擇不實施智慧自動化的企業將在各自的行業中難以競爭

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