大多數使用的10個功率BI圖 - 分析Vidhya

用Microsoft Power BI圖來利用數據可視化的功能

在當今數據驅動的世界中，有效地將復雜信息傳達給非技術觀眾至關重要。數據可視化橋接了這個差距，將原始數據轉換為易於理解的見解。 Microsoft Power BI在此方面表現出色，為有影響力的業務分析提供了各種各樣的圖表。本文探討了最常用的功率BI圖類型。

功率BI圖的關鍵優勢：

• 清晰的數據表示： Power BI圖將復雜的數據集轉化為易於消化的視覺格式。
• 趨勢和模式標識：快速確定數據中的趨勢，模式和異常。
• 比較分析：促進對不同類別，時間段或數據系列的比較。
• 明智的決策：基於清晰的視覺見解支持數據驅動的決策。
• 交互式探索：通過交互式功能（例如過濾和鑽孔）與您的數據互動。
• 有效的溝通：將復雜的發現清楚而簡潔地與利益相關者進行交流。

流行的功率BI圖類型：

讓我們深入研究最常用的功率BI圖表：

1。條形圖：這些基本圖表比較跨類別的值。條形圖使用水平條，而列圖則使用垂直條。變化包括堆疊，聚類和100％堆疊版本以進行增強分析。

• 優勢：簡單，對比較有效，顯示出趨勢。
• 局限性：可能會被許多類別變得混亂，可能不會突出較小的變化。

2.線圖：隨著時間的推移可視化趨勢的理想選擇，線圖將數據點連接到連續時期的變化和模式。

• 優勢：非常適合顯示趨勢，輕鬆顯示多個系列。
• 局限性：重疊線可能會令人困惑，密集的數據可能會使圖表混亂。

3。派和甜甜圈圖：這些圖表代表整體的一部分。餅圖顯示了單個系列中的比例，而甜甜圈圖允許多個系列。

• 優勢：簡單，直觀地顯示比例。
• 局限性：不適合許多類別，難以精確地比較小切片。

4.區域圖：類似於線圖，但在線下填充區域，突出了累積總數和比較。

• 優勢：顯示累積總數，強調變化的幅度。
• 局限性：重疊區域可能會模糊數據，對於精確值的效率較低。

5。散射和氣泡圖：這些圖表說明了變量之間的關係。散點圖顯示了數據點，而氣泡圖則使用氣泡大小增加了第三維。

• 優勢：確定相關性，檢測異常值，處理多維數據。
• 局限性：可以用許多點很複雜，重疊點可能會掩蓋信息。

6. Treemap： Treemaps可視化層次數據為嵌套矩形，大小表示數據值。

• 優勢：對分層數據有效，清楚地顯示了比例。
• 限制：可以用大型數據集混亂，很難閱讀小矩形。

7。瀑布圖：這些圖表顯示了順序正值和負值的累積效應，可用於財務分析。

• 優勢：顯示累積影響，突出顯示增加和減少。
• 局限性：最適合特定用例的最適合，可以通過許多步驟很複雜。

8。漏斗圖：漏斗圖說明了一個過程中的階段，揭示了瓶頸和下降點。

• 優勢：可視化過程階段，標識瓶頸。
• 限制：單個階段的細節有限，固定形狀可能不適合所有過程。

9。量規圖：量規圖（速度表圖）在一個範圍內顯示一個值，非常適合KPI。

• 優勢：快速性能概述，顯示目標的進步。
• 局限性：僅顯示一個值，可以過度簡化複雜數據。

10。地圖： Power BI提供了各種地圖可視化（填充，氣泡，形狀），用於地理位置顯示數據。

• 優勢：顯示地理模式和趨勢。
• 局限性：需要準確的地理數據，對於大型數據集可能很複雜。

選擇正確的圖表：

選擇適當的圖表取決於您的數據類型，分析目標和受眾。考慮：

• 數據類型：分類，時間序列，分層，地理。
• 目的：比較，趨勢分析，分佈，比例，關係，層次結構。
• 受眾：技術專長和首選可視化風格。
• 圖表特徵：交互性，可擴展性，自定義選項。

結論：

掌握Power BI的多元化圖表選項使您能夠將原始數據轉換為引人注目的視覺敘事。通過為您的特定需求選擇正確的圖表，您可以有效地傳達洞察力，促進數據驅動的決策並解鎖數據的全部潛力。

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