跑道AI的Gen-4：AI蒙太奇如何超越荒謬

從數字營銷到社交媒體的所有創意領域，電影業都站在技術十字路口。隨著人工智能開始重塑視覺講故事的各個方面並改變娛樂和數字貿易的景觀，我們必須評估其潛力和陷阱。

電影製作中的AI淘金熱

主要生產公司正在迅速採用AI視頻工具。 Fabula是奧斯卡獎授予一位出色的女性和傳記片Spencer背後的著名工作室，剛剛宣布與跑道AI建立合作夥伴關係，以在其生產管道中整合AI。 Lionsgate去年秋天與跑道簽署了一項協議，以探索AI驅動的電影製作。去年，像Harmony Korine這樣的實驗總監已經在威尼斯首次介紹了AI助理電影。

AI視頻的廣泛應用已經令人印象深刻，從亞馬遜的大衛之家的訪問場景到為PUMA創建廣告。然而，在這些浮華的示威之下，這是一個更基本的問題：AI生成的內容能否超越技術奇觀來傳達真正有意義的故事？

奇觀與物質困境

跑道的Gen-4代表了多個領域的重大進展：角色一致性，場景連貫性和視覺保真度。跑道AI發布的一個例子顯示，兩個主要角色在不同的鏡頭中保持一致，包括步行，跑步，撫摸牛，點燃比賽，並保持在陰沉的天氣中草原外觀的忠誠。

然而，這些技術的進步並沒有應對核心挑戰：AI擅長產生個體時刻，而在連貫和持續的講故事中掙扎。雖然它可以在紐約市創造出令人驚嘆的長頸鹿和獅子漫遊的鏡頭，但它可以使觀眾關心變成動物園的城市嗎？

AI視頻有可能重複計算機生成的圖像（CGI）的早期錯誤，將視覺頭在深入的消息上優先考慮。隨著創造性製作和電影製作的障礙消失，我們可能面臨大量的視覺拋光但情感上空心的內容，針對算法效率優化的衍生作品，或者引人入勝的合成媒體，缺乏人性化。雖然AI視頻可以讓初次觀眾讚歎不已，但他們可以讓觀眾想更多地觀看他們嗎？ AI電影能否製作經典作品來吸引幾代電影觀眾？

AI視頻的分散現實

當前的多態AI技術中心電影，媒體和視頻遊戲中的創新中心。來自NVIDIA，Stanford和UCSD的研究人員最新的項目使用了機器學習模型中的測試時間訓練層來生成Tom and Jerry的60秒動畫。為了實現這一目標，該團隊在1940年至1948年之間在81個卡通錄像中訓練了該模型，總計約7個小時。該模型生成並連接了多個三秒鐘的段，每個片段都以故事板的註釋圖，設置和相機運動為指導。該技術突出了擴展視頻製作和動畫系列創作的巨大潛力。

但是，該技術還揭示了諸如Sora，Kling，Runway，Pika等AI視頻發生器之間存在的關鍵缺陷。一個限制是連續性錯誤。例如，房間，景觀和照明在三秒鐘之間不自然地轉移。物理反抗是另一個問題。例如，在前面提到的湯姆（Tom）和傑里（Jerry AI）視頻之一中，湯姆（Tom）吞噬了一個派，該餡餅會在段邊界改變其顏色，形狀和紋理。另一個問題是敘事脫節。由於內容的分割對於算法有效地學習內容，了解提示並準確生成視頻是必要的，因此AI模型難以顯示邏輯場景的進步。

我所說的AI蒙太奇的痕跡也出現在AI的跑道視頻中，大象穿越時空廣場突然散佈著一個獵豹穿過橋樑的場景。一個晴天，下一個在陰天的天氣中。這些變化不會推動故事情節向前，也不會傳達任何邏輯。 AI視頻發電機目前擅長生產荒謬的，零散的和不協調的。就目前而言，AI努力複製即使是5分鐘的動畫片的連貫性，更不用說一部故事片了。

AI視頻的反思和批評能力

AI生成的視頻顯示出批評本身和產生它的社會的媒介力量。導演賈·張克（Jia Zhangke）最近使用克林·AI（Kling AI）製作的AI電影想像著機器人看守者的未來。這部電影激起了觀眾，以反思人口老齡化的危機，社會忽視以及在競爭，資本主義和爆炸自動化技術的時代中的同理心侵蝕。

賈的電影節目機器人同伴帶著老人散步或幫助他們收穫農作物，代替了真正的兒子和女兒。這樣的主題基於當今社會挑戰。這部電影批評用自動化的機器和交易關係替代了人類的聯繫，並引起了人們對工作場所不懈壓力和長時間長時間的關注。

就像查理·卓別林（Charlie Chaplin）使用工業化時代的工具在現代批評工業化一樣，當今的電影製片人可以使用AI來批評其自身存在的條件。考慮綜合新聞錨如何暴露媒體操縱，或者無休止的組合流媒體內容可以評論算法文化。

前進的道路：將人工智能與人道的故事融為一體

就像批評環境災難，人類貪婪和不平等的科學小說一樣，最引人注目的AI電影很可能是那些擁抱自己的人為來處理真實社會問題的電影。

電影製片人不必擔心過時，而是更加專注於機器無法複製的內容：人類情感的細微差別，人性的複雜性，生活經驗的重量以及真實故事講述的文化共鳴。

歷史表明，電影和媒體總是適應技術動盪，從寂靜到聲音，黑白到顏色，賽璐oid，賽璐oid到數字，每次都有新的創造性可能性。問題不再是AI是否會改變電影製作，而是電影製片人將如何利用它來講述重要的故事。

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