DoNews11月14日消息,英伟达北京时间13日发布了下一代人工智能超级计算机芯片,这些芯片将在深度学习和大型语言模型(LLM)方面发挥重要作用,比如 OpenAI 的 GPT-4。
新一代芯片相较于上一代有了显著的进步,将被广泛应用于数据中心和超级计算机,用于处理天气和气候预测、药物研发、量子计算等复杂任务
发布的关键产品是基于英伟达的“Hopper”架构的HGX H200 GPU,它是H100 GPU的继任者,并且是该公司首款采用HBM3e内存的芯片。HBM3e内存具有更快的速度和更大的容量,因此非常适合大型语言模型的应用
英伟达表示:“借助HBM3e技术,英伟达H200内存速度达到每秒4.8TB,容量为141GB,几乎是A100的两倍,带宽也增加了2.4倍。”
在人工智能领域,英伟达宣称HGX H200在Llama 2(700亿参数LLM)上的推理速度比H100快了一倍。HGX H200将提供4路和8路的配置,与H100系统中的软件和硬件兼容
它将适用于每一种类型的数据中心(本地、云、混合云和边缘),并由 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等部署,将于 2024 年第二季度推出。
英伟达此次发布的另一个关键产品是 GH200 Grace Hopper“超级芯片(superchip)”,其将 HGX H200 GPU 和基于 Arm 的英伟达 Grace CPU 通过该公司的 NVLink-C2C 互连结合起来,官方称其专为超级计算机设计,让“科学家和研究人员能够通过加速运行 TB 级数据的复杂 AI 和 HPC 应用程序,来解决世界上最具挑战性的问题”。
GH200 将被用于“全球研究中心、系统制造商和云提供商的 40 多台 AI 超级计算机”,其中包括戴尔、Eviden、惠普企业(HPE)、联想、QCT 和 Supermicro。
值得注意的是,HPE 的 Cray EX2500 超级计算机将采用四路 GH200,可扩展到数万个 Grace Hopper 超级芯片节点
以上是英偉達發布AI晶片H200:效能飆升90%,Llama 2推理速度翻倍的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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