巨人網路在雲棲大會上展示首批融合遊戲和人工智慧的創新成果

11月2日消息，巨人網絡首批「遊戲AI」成果在杭州雲棲大會上亮相，該公司AI實驗室負責人丁超凡在論壇中分享了該項目成果，遊戲整體研發效率獲大幅提升。公司「遊戲 AI」的目標是革新遊戲生產、推動玩法創新。

AIGC進行了生產革新，大幅提升了研發效率

巨人AI實驗室已經建立了一套基於遊戲核心生產要素的「遊戲 AI」增效平台。該平台涵蓋了遊戲開發、營運、發行等環節中所涉及的圖像、視訊、音訊、程式碼、文字、模型、策略等領域，並利用不同的AI技術建構了工業化生產管線

拿巨人與阿里雲人工智慧平台PAI合作的AI繪畫平台iMagine作為例子。該平台能夠為公司的美術團隊提供AI解決方案，實現工業化生產，同時減少本地複雜過程，用戶只需打開網頁即可使用

據丁超凡介紹，AI繪畫在巨人內部的提效收益非常可觀。整體上，在角色和場景原畫方面達到50%-70%的節省，在UI和icon方面有超過 80%的效率優化，甚至有的項目內部UI、icon已完全交給AI去出圖。

AI繪畫不僅提高了效率，對美術品質的提升也起到了巨大的推動作用。以《太空殺》手遊為例，經過AI的精細處理，大大增強了角色原畫的立體感，解決了先前手繪無法達到標準品質的問題

AI繪畫的另一個價值，是對傳統工作流程的顛覆。它改變了策劃和美術之間的溝通和協作方式，大大減少關鍵研發崗位之間的溝通、協作時間成本。

除了AI繪畫之外，巨人AI實驗室還在AIGC 視訊、語音和程式碼等方面進行了研發，並取得了一些成果。在AIGC 視訊方面，該公司研發了自己的視訊風格轉移工具，該工具可廣泛應用於買方視訊宣傳，為玩家提供素材，從而產生裂變效應；在AI 語音方面，該公司推出了百靈AI語音生成平台，透過AI語音生成技術，讓巨人玩家群聽到更逼真的NPC聲音

在大模型方面，實驗室也做了大量應用探索。例如，在公司內部推出CodeBrain程式碼層的大模型，它結合了公司自有數據以及自研的編譯器插件，為公司內部開發人員提供高效的代碼生成助手，對這塊的研發效率提升達30% -40%。

打破內容同質化，推動玩法創新

對於AI的價值，巨人網路內部有共識，降本增效只是手段，推動遊戲玩法創新才是終極目標。巨人AI實驗室也把「打破內容同質化，推動玩法創新」作為長期目標，目前在多個遊戲專案中也有階段性成果。

拿巨人網路自主研發的新遊戲《無主王座》為例，這款西式魔幻題材的陣營對抗MMORPG手機遊戲，預計明年下半年上線。在傳統的陣營對抗MMO遊戲基礎上，AI實驗室為其研發了基於大模型驅動的AI NPC生態

丁超凡在論壇上展示了該生態的實機演示。他表示：「在《無主王座》中，我們可以看到大模型具備了長期記憶、規劃決策、自我反思的能力。每個由大模型控制並能與環境互動感知的AI Agent，建構了一個永不停止運轉的智能體生態。其中的每個AI NPC都能給玩家最真實、細膩的互動沉浸體驗，這種智能體生態將為虛擬社會增加更多的隨機性和想像力。」

在另一款輕鬆的休閒手遊《太空殺》中，開發團隊使用了AIGC技術來實現遊戲玩法的創新。 《太空殺》是由巨人網路自主開發的休閒主題、多人社交的推理手遊。團隊基於大型模型的能力，創造性地打造了一個AI推理劇場，作為《太空殺》的內建玩法。玩家需要在給定的案件背景下與AI進行人機對話。其中AI預設了不同人物設定的背景，玩家需要根據AI的回答，結合案件經過來判斷真正的兇手，直到破案成功

「你作為玩家，根據自己推理找到了AI的一個破防點，最後你闖關成功了，實際上它是一個AI Native Game（AI原生遊戲），也就是說，它是一個由AI原生驅動的玩法。如果把這玩法當中的大模型能力拿掉，整個玩法就會崩潰，這玩法就不會成立。所以這玩法的關鍵是大模型，AI的介入讓玩家想像力變得更加豐富。 」丁超凡介紹。

值得注意的是，該公司最老牌、旗艦的征途IP賽道也積極擁抱AI變革。團隊已藉助AI為整個征途IP賽道建構起風控體系，該體系為遊戲生態進行全方位監控布防，在追蹤打金工作室異常交易領域已初見成效，守護征途系列產品的經濟生態平衡。

在巨人看來，業界正迎來「遊戲 AI」2.0的時代。 「遊戲AI」1.0時代是以提高生產力為主，「遊戲AI」2.0時代則依托AIGC的技術徹底解放生產力、釋放創造力，推動玩法創新，這將為自主研髮型遊戲公司加強最底層的核心競爭力。

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