百度愛採購：引領下一代 B2B市場，率先應用生成式 AI技術

在網路產業，B2B 是 " 活化石 " 級賽道。因為玩家們過於低調，B2B 總給人一種 " 無戰事 " 的感覺。不過日前朋友圈刷到的一則短片，讓我意識到古老的 B2B 產業正在發生劇變。

在這則主題為"B2B × 生成式AI" 的TVC 中，我看到了生成式AI 給B2B 帶來的全新可能性：商家發布的海量商品可用商品智能生成工具一鍵"AIGC"，整個批發店舖的經營模式由此了發生了劇變；企業有採購需求時可以直接向" 智能問答機器人" 描述需求得到最合適的商品；商家甚至可以" 僱用"" 數字人主播"7*24 小時全年無休地帶貨直播…

這個科幻風格的短片是由百度B2B行業整體解決方案和企業一站式採銷平台“愛採購”發布的，由真人演員和數位人主播聯袂主演。而「真人演員 數位人」的組合正是愛採購所描繪的B2B藍圖的隱喻：當B2B與生成式人工智慧結合時，傳統的企業採購領域將迎來一場前所未有的技術革命

B2B是網路產業中最古老的之一，在上個世紀末的早期網路時代就已經出現，它是電子商務產業的起源。顧名思義，B2B（企業對企業）平台的核心價值在於連接兩個“B”，即有採購需求的客戶和提供商品銷售的商家

最初，B2B以入口網站的形式呈現，將商品分門別類在不同的頁面上，讓顧客可以依照類別選擇商品。然而，隨後搜尋引擎成為人們獲取資訊和服務的主要方式，在百度等搜尋引擎中出現了大量與企業採購和商家銷售相關的B2B搜尋需求，這加速了B2B與搜尋引擎的融合

4 年前，百度整合相關的 B2B 技術能力與產品服務，推出了企業一站式採銷平台愛採購。具備搜尋與AI 基因的愛採購變革了傳統的B2B" 門戶" 模式，依托百度的精準搜尋能力、AI 技術以及龐大的流量勢能，給海量精準用戶提供需求導向的服務，成為兼具精準性與便捷度的新一代B2B 平台。

應該說，20 多年來 B2B 產業一直在不斷進化，更能滿足採銷兩端企業的需求。根據第三方測算，2022 年我國 B2B 產業規模達到 15 兆元水平，這是一個浩瀚的市場，企業們有著極為複雜的需求。正因為此，B2B 產業的兩個 "B" 的痛點仍然存在。

一個是連線效率依然不夠高。客戶在海量商品中尋求到合適自己的商品費時費力，銷售方在市場上獲取精準的客戶如大海撈針，為此付出的成本居高不下。

二個是經營成本依然有些高。在 " 多平台 " 的去中心化趨勢下，商家面臨的平台更多，需經營的店鋪更多。為了銷售成功，商家需投入較多人力進行店舖的運營，包括商品維護、行銷、客服、數據分析等，每一個環節的降本增效需求都很強烈。

三個是經營模式有些陳舊。入口網站時代的 B2B 平台主要負責提供 " 資訊 "，搜尋時代的 B2B 平台逐漸具備撮合交易等價值。如今企業經營正被直播帶貨、D2C、C2M 等新模式衝擊，企業加速數智化擁抱新模式，勢在必行。

愛採購發布的影片 TVC 讓 B2B 產業看到了新一輪革命的曙光。大模型讓 AI 時代全面來臨，人工智慧將成為各行各業的生產力，相對應的生產關係、組織關係、商業模式也將發生劇變。在生成式 AI 的加持下，B2B 產業也來到了被徹底重塑的時刻。

百度愛採購是四年前推出的，至今已幫助超過 35 萬家企業實現業務成長。作為一個源自搜尋引擎的平台，百度愛採購具備強大的人工智慧基因，並已將自然語言處理技術和B2B知識圖譜等技術融入業務中，為採購和銷售雙方提供更準確、更便捷的對接服務

2023 年，大模型全面爆發並快速在全世界形成共識，新一輪生成式 AI 革命如火如荼，AI 應用正式進入到工業化大生產階段。百度早在 2019 年就已入局大模型並面向產業推出文心大模型，在厚積薄發之下，今年 3 月百度公佈文心一言邀請測試方案，8 月文心一言率先向全社會開放。 10 月百度在世界大會現場發布了更強大的文心大模型 4.0。

背靠百度，愛採購在生成式 AI 的應用上可謂是天賦異禀，它也在事實上成為 B2B 行業率先探索生成式 AI 的玩家。早在今年 6 月的第二屆百度愛採購數智大會上，愛採購就引入生成式 AI 對產品與服務進行了重磅升級，並開放現場體驗。 8 月愛採購正式推出" 商品智能生成工具"，正如TVC 中所描述的一樣，商家可以利用" 商品智能生成工具" 輕鬆進行店鋪詳情頁製作等日常運維工作，且該能力目前已經得到市場驗證：河南六工石墨有限公司在參與內測時發現，生成式AI 的應用可以直接給公司省掉5-6 個人力成本。

" 商品智慧產生工具 " 只是 B2B × 生成式 AI 的起點。百度愛採購在 " 科幻片 " 中描述的 B2B 藍圖都正在被變成現實。

在進行採購時，客戶通常需要向商家諮詢許多問題。當商家的客服壓力較大時，顧客可能需要排隊等待回覆。然而，透過利用智慧問答機器人基於產業和企業相關知識庫的學習，商家可以快速、準確地回答客戶的問題。一旦B2B平台應用了智慧問答機器人，不僅可以大幅提升採購客戶的諮詢體驗，還可以幫助商家大幅降低客服人力成本。同時，商家也可以從問答過程中挖掘客戶需求，取得商家線索，最終轉化為訂單

" 數位人主播 " 則可讓企業低成本、低門檻、快速擁抱直播帶貨潮流。探索直播帶貨需要投入較多人力資金，也需要付出較大的試錯成本，因此很多企業特別是中小企業只能看著直播帶貨潮流 " 望洋興嘆 "。在愛採購的數位人主播加持下，企業可快速自訂自己的主播，除了讓其更生動立體地展示商品外，還能讓其不眠不休地直播帶貨且永遠不用擔心主播 " 單飛 "。

"商品智慧生成工具"、"智慧問答機器人"和"數位人實況主"的底層核心技術都是生成式人工智慧。與NLP、知識圖譜等深度學習驅動的人工智慧技術相比，生成式人工智慧要求人工智慧能夠從無到有地創造內容。這些內容不僅可以在聊天、寫詩、對聯、畫畫等娛樂場景中使用，還可以應用於B2B電商等生產場景，幫助企業在資訊取得、行銷、素材設計、短片製作、直播帶貨等經營全環節實現降本增效

在 B2C 與 C2C 等面向消費端的電商產業，" 商品智慧產生 " 和 " 數位人主播 " 已開始在被應用。如今，百度愛採購率先將生成式 AI 落地到 B2B 產業，對生成式 AI 的落地，對 B2B 產業的升級，均意味著全新的可能。

在愛採購科幻風電視廣告中，我們看到了一群衝鋒陷陣的生成式AI戰士，其中只有"數字人主播"還在開發規劃階段，其他服務都已經上線。相較於已經或即將上線的產品，我認為這則電視廣告更重要的意義在於開啟了B2B×生成式AI的全新想像空間：不僅僅是愛採購自身在改變，B2B行業的平台和採購銷售兩端的企業也到了重視大模型技術的時候了

隨著大規模模式的興起，生成式人工智慧正快速應用於各行各業。相對於深度學習，生成式人工智慧以及背後的大規模模型技術具有更高的智慧水平，不僅具備感知能力，還具備強大的認知能力。基於這一點，生成式人工智慧的應用領域更廣泛，對人類的學習、生活和工作有更大的幫助

作為商品流通的關鍵環節，貿易在經濟上具有不可取代的價值。在採銷貿易中，B2B已經成為基礎設施。展望未來，除了數位行銷服務如商品智慧生成、數位人主播、智慧問答客服等，生成式AI將在B2B產業實現更全面、更廣泛、更深入的應用

近年來貿易業興起了 "D2C（Direct To Consumer ) " 模式，出現了 SHEIN 希音這樣的零售新物種。在這一模式中，供應鏈繞過傳統零售通路直面消費者進行交易，同時，供應鏈全面應用大數據去洞察乃至預測消費者需求，以小單快反、敏捷柔性供應鏈等新形式去製造產品獲取市場。基於獨特的商業模式，SHEIN 在 ToC 電商巨頭的眼皮底下悄然滋長，從估值來看其已躋身全球排名第 4 的非上市公司成為 " 超級獨角獸 "。

B2B 產業需要升級商業模式，必須善用新技術。隨著生成式人工智慧在B2B 產業的廣泛應用，平台可以探索B2B D2C 的新貿易模式，同時更深入地利用人工智慧技術提高商品洞察、智慧行銷、智慧客服、反詐騙等工作的效率

其實無論是生成式 AI 還是深度學習，它們的本質都是為人類提供服務的科技工具。這些技術本身不僅具有降低成本和提高效率等直接作用，也能夠推動商業模式的改變。例如，網路技術催生了電商、OTA、外送、共享經濟、行動支付、智慧硬體等新型商業模式。正因如此，企業不僅需要 embrace 生成式 AI 技術這個工具，更需要更新認知，擁抱 AIGC 思維，並將生成式 AI 技術應用到經營的各個面向。我認為，這正是愛採購這則科幻風TVC 的深層意義：它不僅展示了愛採購在B2B × 生成式AI 技術方面取得的成果，也為B2B產業打開了一個廣闊的未來之窗，讓眾多企業特別是中小企業看到了未來的發展方向，並且能夠採取相應的行動

今年 6 月，愛採購在第二屆數智大會上發布了生成式 AI 重構下的新產品，率先在 B2B 這一傳統的行業引入生成式 AI。而這次 TVC 短片的發布，是愛採購在持續重塑 B2B 商業模式的最佳證明——新一代 B2B 平台正呼之欲出。依托百度文心遙遙領先的大模型與生成式 AI 技術，以及自身在 B2B 行業場景多年的深耕，愛採購從 B2B × 生成式 AI 的 " 先行者 " 成為 " 領先者 " 似乎也將是一種必然。

來源：雷科技

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