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美國全面封殺AI晶片,國內能頂上的,似乎又是華為?

王林
王林轉載
2023-11-01 17:41:19462瀏覽

大家都知道,今年人工智慧(AI)非常熱門,許多人認為AI可能會引發一場新的工業革命

AI的基礎是算力,也就是GPU晶片。因此,今年GPU市場快速成長,尤其是H100、A100等頂級AI晶片,成為各大AI廠商爭相搶購的對象。因此,nvidia公司獲得了巨大的成功和財富

為了遏制中國在人工智慧領域的發展,去年美國對高階人工智慧晶片進行了封鎖,迫使Nvidia不得不削減功能,推出了專供中國大陸的H800、A800,以取代被禁止的A100、H100等晶片

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在最近的一段時間裡,美國再次提升了禁令,對AI晶片的禁止力道變得更加嚴格。因此,nvidia不得不停止銷售專為中國大陸定制的H800和A800晶片

不只如此,連L40、L40S、RTX4090、RTX 4090 TI 這些都被禁,包括一些消費級顯示卡都在其中。

還有其他頂級的AI晶片,例如AMD和Intel的MI300、MI250X、MI250、MI200、MI210、RX 7900XTX、MAX NEXT、Gaudi2等,現在都不能出口到中國了

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在這種情況下,誰能接替國外的AI晶片呢?經過仔細分析,可能只有華為有能力頂了

如下圖所示,算力分為很多種,有一般算力、有智能算力、有超級計算。 AI這一塊,主要是智能算力。

目前在國內較知名的AI算力晶片包括華為昇騰910、阿里倚天710、百度崑崙芯2代、騰訊紫霄、海光DCU Z100等

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阿里的晶片主要用於邏輯計算,而不是AI推理訓練。百度的崑崙晶片主要用於推理端,而訓練端則使用了Nvidia的晶片。海光DCU Z100的算力較低,不夠支援訓練大型模型,而騰訊的晶片則定位稍低,無法取代

華為昇騰910是真正的核心,於2019年發布,是國內最強大的AI處理器,採用7nm工藝,基於華為自主研發的達文西架構和3D Cube技術

科大訊飛目前的大型模型,包括盤古、Llama和清華大學自研的大型模型,都使用了華為昇騰晶片。科大訊飛也表示,華為的GPU可以與英偉達的A100相媲美

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當然,從單晶片本身的能力來看,昇騰910與H100相比,還差了一些,但昇騰910可以通過集群,即多張AI卡一起,那麼整體差距不大了。

根據媒體的推測,華為的下一代AI晶片昇騰920可能很快面世。這款晶片的算力將會大幅提升。至於具體發佈時間和是否存在,我們可以期待一下。畢竟,目前國內已經不再是7nm製程的難題

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當然,AI晶片最重要的還有生態,華為也做了一套基於昇騰AI全端軟硬體平台,對標的是英偉達的CUDA CuDNN平台。

可見,如果從AI晶片這一塊,能夠頂上的,或許真的還只有華為,畢竟從軟體到硬體全套生態這一塊,只有華為在做。

真希望國內多幾家華為,那麼美國制裁將變得毫無意義,因為我們有各種各樣的B計劃,隨時可以轉正進行替代。

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