Gartner 發布 2024 年及以後 IT 組織與使用者的重要預測

Gartner發布對2024年及以後的十大策略預測。 Gartner探討了生成式人工智慧（AI）如何改變企業主管對各個領域的思維方式，以及應如何提高企業機構的靈活性和適應能力並針對未來做好更充分的準備。

Gartner傑出研究副總裁Daryl Plummer表示：「生成式AI帶來了新的可能性，可幫助人類做到以前無法勝任的事情。首席資訊長（CIO）和企業主管將接受使用生成式AI所帶來的風險，以便獲得前所未有的收益。」

從今年開始，生成式人工智慧將成為所有策略決策的核心要素，使其他技術驅動的創新相形見絀。生成式人工智慧突破常規，不斷引發新的突破點

以下是Gartner發布的十大策略預測。

• 到2027年，利用AI提高生產力將被確認為衡量國家實力的主要經濟指標之一。

各國政府都堅定地致力於發展AI，以AI為關鍵推動技術，支持私有和公共部門的重點策略和計劃的實施。相關部門不但將AI納入國家長期規劃，而且積極地落實相應的法律法規，為推動AI措施提供支持。

Plummer表示： 「國家層級的行動，將使AI在提高生產力以促進數位經濟發展方面發揮更大作用。不同利益相關者之間的支持與協作，是大規模AI舉措成功實施的必要條件，而這也展現出國家對資源的整合和協調能力。」

• 到2027年，生成式AI工具將被用來解釋遺留業務應用並創造適當的替代方案，從而將現代化升級的成本降低70%。

Plummer表示：「CIO需要抓住大語言模型（LLM）日益成熟所帶來的機會，建構可信賴且備受期待的機制，經濟高效地推動業務應用的現代化升級.CIO可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果，同時建立變革管理與技能提升流程，使員工隊伍得以在整個現代化升級週期中盡最大可能提高生產效率。」

• 到2028年，企業在對抗惡意訊息方面的支出將超過300億美元，需要將10%的行銷和網路安全預算用於應對多方面威脅。

最有效的惡意訊息會影響人類和機器的決策機制，而且極難偵測和屏蔽。惡意資訊會對網路安全、行銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。

普拉默表示：「生成式人工智慧的快速崛起讓監管者感到十分擔憂。他們意識到，隨著生成式人工智慧的不斷壯大和普及，該技術被惡意使用的風險也在增加，其中包括惡意資訊的氾濫。如果企業能夠緊密關注惡意使用者、監管機構以及有助於打擊惡意資訊的工具和技術提供商，就有可能獲得超過競爭對手的巨大優勢。」

• 到2027 年，45%的資訊安全長（CISO）將迫於監管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴大，將職責範圍擴展到網路安全之外。

目前，安全管理與數位資產的職責由多個部門和團隊共同分擔，而首席資訊安全長（CISO）則負責監督全部數位資產組合。這造成了企業機構在支援監管揭露、確保數位安全和有效管理安全事件三個方面的不一致，降低了整體績效。

將CISO的職責範圍擴大可以促進企業機構安全管理的統一，並對安全事件管理流程進行監督

• 到2028 年，生成式AI採用增多將推動知識型員工的工會組織率提高1000%。

企業主管意識到AI是導致裁員的原因之一。因此，高階主管必須清楚地向員工解釋在公司內部部署AI的意圖，以避免因員工對AI產生焦慮而導致的意外後果。如果企業採用了生成式AI，卻未能有效消除知識型員工的焦慮，那麼員工流失率將上升20%

Plummer表示：「企業機構應專注於利用AI增強員工能力以提高效率和質量，而不是重點推行職位自動化。由於目前仍有大量炒作會影響董事會的預期，因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認識。」

• 2026 年，30%的員工將利用數位魅力過濾器實現前所未有的職涯發展。

數位魅力過濾器可以在各種情況下提醒和篩選溝通內容，從而在社交效果方面發揮更理想的作用。它們會在交流之前、之中和之後提供提示，讓領導者和員工在他們想要出類拔萃的社交環境中表現更出色。數位魅力過濾器還能幫助企業機構擴大招募範圍，吸收更多元化的員工

Plummer表示：「企業機構可以利用數位魅力過濾器助理來提高招募和用工各階段的互動連貫性，從而擴大自己的人才庫。同時，加強與企業生產力和應用廠商之間的溝通，了解如何將這些功能融入產品路線圖，以加快數位魅力助手的普及。」

• 到2027 年，25%的財富500 強企業將積極招募自閉症、過動症和閱讀障礙等神經多樣性人才以提高經營績效。

Plummer指出：「如果企業能夠聘用和留住神經多樣性人才，就可以提高員工的參與度、生產力和創新力。」

財富500強企業已經開始實施神經多樣性人才招募計劃，並且已經看到員工的參與度和業務成果方面的效果。企業機構需要建立擴展計劃，以發現更多的神經多樣性人才。可以藉鏡專家提供的最佳實踐，並藉助已經在神經多樣性工作方面取得成功的領先企業的經驗教訓，加快工作進展

Plummer表示：「可以讓神經多樣性人士擔任公司領導職位。此舉可以培養包容性文化，並且從神經多樣性員工的角度來看，這可能是最有價值的行動。」

• 到2026 年底，30%的大型企業將設立專門的業務部門或銷售管道，進軍快速成長的機器客戶市場。

機器客戶將迫使企業機構重塑供應鏈、銷售、行銷、客戶服務、數位商務、客戶體驗等關鍵職能部門。實際上，到2025年，超過25%的大型企業機構銷售和服務中心將會接聽來自機器客戶的電話

Plummer表示：「機器客戶的交易速度非常快，並且其所使用的決策變數數量遠超過人類能力範圍，因此企業機構需要為其設立專門的銷售和服務管道。機器客戶將對人才、技能和流程提出不同的要求，而目前以人類客戶為主的部門可能無法滿足這些要求」

• 到2028年，由於勞動力短缺，製造、零售和物流行業的智慧機器人數量將超過第一線員工。

大多數製造、零售和物流公司無法找到或留住足夠的員工來支撐其日常營運。未來十年，供應鏈企業機構將面臨第一線員工數量不足的情況。機器人將幫助填補這一缺口。 Gartner 於2022年12月的研究顯示，96%的供應鏈技術人員已部署或計劃部署資訊物理系統自動化，35%的人已部署機器人，61%的人正在試點或已進入首次實施。

Plummer表示： 「由於機器人技術發展迅速，機器人正出現在從工廠車間、倉庫到零售店等越來越多的一線工作。」

• #到2026年，50%的二十國集團（G20）成員國將實施每月電力配給制，這將使能源感知型營運模式成為一項競爭優勢，但同時又帶來重大的失敗風險。

電網基礎設施老化限制了發電容量的提升，但電力需求卻不斷成長。企業現在將能源價格和可取得性視為一項競爭力評估指標，這意味著為客戶提供穩定的電力供應將成為競爭優勢。因此，許多高階主管開始透過優化和直接投資於能源發電，以建立能源感知型營運模式

Plummer說：「透過從結構上降低能耗，可以利用能源效率建立長期競爭優勢。在評估企業的投資時，應該考慮當前和未來的預期能源成本。」

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