2023年人工智慧的六大預測

根據目前的人工智慧熱潮及前景，以下是專家們對2023年人工智慧的六項預測。

多種因素的結合，如小尺寸的強大運算、邊緣運算、IT和營運技術(OT)的整合、5G，甚至COVID-19大流行，推動了人工智慧在各行業的應用。 Market View Research預測，到2030年，人工智慧的全球採用率將以驚人的38%複合年增長率成長。

那麼，人工智慧將何去何從?專家們分享了2023年人工智慧的六大預測。

企業人工智慧軟體企業Beyond Limits的人工智慧解決方案總監Mike Krause表示，生成式人工智慧將持續受到關注。生成模型，例如數位影像產生器DALL-E，可以分析資料並進行插值以創建全新的東西。

「但生成式人工智慧模型不僅僅擅長像DALL-E那樣創建數位影像。其被用來發現用於電池設計、碳捕獲和其他創新負載的新材料。Krause預測，生成模型將在2023年達到新的高度。例如，例如，在醫療保健領域，疫苗建模、藥物發現，甚至是由電子醫療記錄生成的培訓數據支持的個人化醫療都有望取得發展。」

專業服務企業PA Consulting的人工智慧主管Lee Howells表示，人工智慧將不再是個黑盒子。其預測，到2023年，將有更多組織自願公開其人工智慧原則並概述其流程。

Howells表示，在直接影響個人的領域，「可解釋的人工智慧」將比黑盒子模型得到更多的使用。公佈人工智慧原則，並以明顯合乎道德的方式使用人工智慧和數據的組織，將會更容易被大眾接受使用其數據。

ABI research的人工智慧和機器學習研究總監Lian Jye Su表示：「隨著越來越多的人工智慧(系統)在各個領域部署，監管機構迫切希望確保所有人工智慧模型都按照應有的方式運行，不存在任何偏見和歧視。」其認為，雖然可解釋的人工智慧將使流程更加透明，但需要一些市場發展，包括支援模型開發和部署基礎設施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關係，引入人工智慧模型預設可解釋，並且有明確的監管指南和原則。

分析軟體企業SAS執行副總裁兼技術長Bryan Harris表示，到2023年，現成的人工智慧模型市場將會出現。

「即將推出特定行業的人工智慧模型市場，使企業能夠輕鬆使用人工智慧模型並將其整合到其業務中，而無需創建和管理模型生命週期。企業只需訂閱人工智慧模型商店即可。想想Apple Music商店或Spotify的人工智慧模型，這些模型按行業和其處理的數據進行細分。」

數位轉型解決方案企業UST的首席人工智慧架構師Adnan Masood表示，對永續人工智慧的呼聲將會越來越高。企業比以往任何時候都更意識到自己的環境足跡，永續人工智慧以不會對環境或社會產生負面影響的方式描述了人工智慧的使用。

「永續人工智慧的目標是創造可以在不對地球或其居民造成傷害的情況下使用的技術。這包括使用再生能源、制定回收和廢物管理計劃，以及製定保護工人不被機器人取代的政策。為了實現這些目標，到2023年，企業將計劃讓所有利益相關者參與開發過程，包括政府官員、行業領導者和公眾。」

Masood預測，我們將看到人工智慧模型越來越多地使用合成數據。對於一些商業用例來說，人工智慧的未來是為其領域創建合成數據。這些數據可以幫助企業更了解客戶，並做出更明智的決策。

Masood表示，到2023年，合成數據將變得越來越可靠，並用於創建真實的客戶行為模型，這可以改善行銷活動或瞄準新市場。此外，合成數據將用於在新產品或服務推出之前對其進行測試，確保其為現實世界做好準備。

人工智慧系統將變得越來越多模式，能夠處理多個來源的訊息，例如影像、音訊、感測器資料和視訊。這種洞察力可用於在客戶服務和醫療診斷方面創造更好的體驗。

Lian Jye Su強調，成功的人工智慧實作需要對人員和流程進行微妙的平衡和理解，就像任何其他技術一樣。其表示：「人工智慧開發人員和IT人員在嘗試成功利用人工智慧的同時，將越來越多地面臨溝通能力、利用人際交往能力和人類行為克服障礙的挑戰。新前沿指向『社交』人工智慧開發人員、資料科學家和資料工程師。」

以上是2023年人工智慧的六大預測的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！