未來人工智慧的四大特色是什麼？

人工智慧的四大特點是：1、基於大數據的自我學習能力會讓智慧終端越來越聰明；2、人與智慧終端的互動方式將更加自然，設備會越來越「懂你」；3.在人工智慧網路的驅動下，各行各業將越來越「服務化」；4、實現依托產業鏈、生態圈的開放式創新。

人工智慧推動了網路形態的新變化。如果說從PC互聯網到行動互聯網是一次大的跨越，那麼，現在我們又面臨著移動互聯網向智能互聯網（SMART INTERNET）的另一個新跨越。

智慧的網路會更自主地捕捉訊息，更智慧地分析訊息，更精確地進行判斷，更主動地為人們提供服務。

這其實包含了人工智慧的兩個分支，一個是perception，就是我們講的感知能力，越來越多的智慧終端能讓我們感知世界的深度和廣度大大加強；另一個是cognition，認知能力，需要透過雲端和大數據分析來實現。

如果說智慧終端是人的感官，那麼雲端就是大腦，把智慧終端和雲端大腦完美結合起來，才是人工智慧未來的方向。具體來說，未來的人工智慧將具備這樣幾個特點。

首先，智慧終端和感測器將無所不在，基於大數據的自我學習能力會讓智慧終端越來越聰明。

我們正在進入一個萬物智慧的時代，智慧終端從今天非常有限的種類——個人電腦、手機、智慧電視，將擴展到我們身邊的所有設備。無論是生活中的空調、加濕器、空氣清淨機、攝影機，或是路上的汽車、工廠裡的機床等等，都將具備運算、儲存、網路連線的模組，輔以溫度、濕度、距離、紅外線、顏色、空氣品質等等各種感測器。各種各樣的智慧終端不斷地感知周圍環境，在雲端匯聚成幾何級增長的海量數據，並透過演算法的不斷演進，在雲端上形成新的認知。

我們都知道，知識的累積可以讓人類變得更有能力，對於人工智慧的發展，也是一樣。透過“深度學習”，各種智慧終端將變得越來越聰明，越來越有判斷能力。

其次，人與智慧終端機的互動方式將更加自然，設備會越來越「懂你」。

智慧型終端機從PC到手機，人機互動方式從鍵盤滑鼠、觸摸，到未來智慧網路時代，隨著電腦圖像視覺、語音辨識和自然語言處理的進步，人機互動的形態將被重新改寫，設備不再是冷冰冰的，而是可以聽（Listening）、看（Seeing）、說（Talking）、寫，是一個越來越知心，越來越懂你（Understanding）的小夥伴。

例如這個我們今年六月在金山發布的基於擴增實境技術的手機（Phab2 Pro），它有很多感測器，可以感知3D空間，進行運動追蹤。有了這個能力，就可以用手機的相機功能，在家庭環境在實景下上網，把在網店裡看中的家具，擺放在增強現實的家庭環境裡，從而看到模擬的真實的效果。如果你滿意的話，可以馬上就下單，大大減少了我們挑選家具的難度。

而這，只是一個開始，未來隨著雲端服務的增強，你能體驗到更多、更人性化的服務。未來，當你用手機拍攝家裡的環境時，你所需要的家居，甚至你還沒想到的家居，就會自動出現，因為雲大腦已經通過數據積累，知道你缺什麼，還知道你喜歡什麼樣的風格、色彩、式樣，你再對它說話，就能完成採購和預約安裝。這時候，手機將不只是通訊的工具，更是你的生活助手，它還能基於環境數據，基於家人的生活、身體狀況，基於你的日程表，幫你調整好家裡的溫度、濕度、燈光等等，甚至幫你做好飯菜。

這就是人工智慧 智慧終端機的方式，為使用者提供服務。

第三，在人工智慧 網路的驅動下，各行各業將越來越「服務化」。 不管硬體廠商、還是服務廠商都在整合設備、雲端和服務，進行整合式的服務創新。

在智慧網路時代，客戶選擇一款產品，不僅是看產品本身，更是看產品所連接的服務，沒有內容和服務的話，設備就是蒼白的。因此，廠商僅提供硬體設備將不足以滿足客戶的需求，連接應用/內容/服務，已成一個必然的選項，同時藉助大數據、人工智慧等技術，強化“雲端大腦”，為客戶提供具備更高人工智慧的整合的服務，已經成為了大勢所趨。

在美國有一個流行的設備是亞馬遜的Echo，但是人們買這個設備，不是為了買音箱，而是為了享受對話式的電子商務服務；谷歌的Nest，它可以控製家裡的溫度、濕度，但是人們買這個設備，不是為了買溫度計，而是為了享受家庭環境的管理服務；買喜馬拉雅的車載設備，不是為了多個播放器，而是為了聽它的有聲書刊。所以，這就是未來的智慧型設備。以人工智慧為基礎的設備，再加上雲端服務，這才是智慧終端的未來。

第四，在智慧互聯時代，更呼喚開源開放的創新平台，實現依托產業鏈、生態圈的開放式創新。

智慧型裝置多了，它們之間的互聯互通、協同應用就變得越來越迫切，越來越重要，因此又要求產業裡面能夠制定出協議、規範、標準，更多的廠商能夠參與，進行開放式的創新。

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