首席人工智慧長備受青睞

出版商 Foundry 公司的最新研究顯示，企業正在尋求人工智慧來提高生產力和創新能力，三分之一對該技術感興趣的企業已經聘請或正在尋找首席人工智慧長。

在《2023 年人工智慧優先事項研究》中，Foundry 對IT 決策者進行了調查，這些決策者有的已經在其組織中實施了人工智慧和生成式人工智慧技術，有的計劃實施，有的正在積極研究這些技術。

目前，生成式人工智慧在這些人工智慧優先事項中名列前茅，56% 的受訪者渴望了解更多相關資訊。

對生成式人工智慧的殷切期望

IT 領導者希望在一系列專案中利用生成式人工智慧，其中大多數人對通過聊天機器人和虛擬助理應用該技術感興趣（56% 的人提到了這一點）。內容生成是生成式人工智慧的另一個關鍵用例，55% 的受訪者提到了這一點，產業特定應用（48%）、資料增強（46%）和個人化推薦（39%）位列前五名。

略高於四分之一的IT 組織（26%）已經在使用生成式人工智慧創建內容，例如網路釣魚模擬或編寫政策，另有42% 的組織計劃在一年內這樣做。在軟體開發方面，除其他用途外，人工智慧有望透過提示工程產生影響，21%的企業正在將其與程式碼開發結合使用，41%的企業預計將在一年內使用。幫助台是另一個成熟的人工智慧應用領域，目前有 17% 的人正在利用人工智慧生成技術提供 IT 支持，另有 45% 的人計劃在一年或更短時間內使用。

58%的受訪者認為，生成式人工智慧將在提高員工工作效率方面發揮重要作用，甚至有受訪者已經開始進行概念驗證，對其進行測試。

然而，對於這些個人生產力的提升是否會在企業層面得到複製，或者企業是否會藉此機會用更少的人完成同樣的工作，受訪者意見不一。 55%的受訪者認為，生成式人工智慧將使員工能夠重新專注於高附加價值的任務，而54%的受訪者則認為，人工智慧能力將使員工數量減少。

企業正在透過多種方式為人工智慧的到來做準備，57%的受訪者表示他們已經在確定使用案例，45%的受訪者開始試點項目，41%的受訪者對員工進行人工智慧培訓或技能提升，40%的受訪者制定了相關政策和指導方針。

約 30% 的 IT 決策者已經將生成式人工智慧工具交到使用者手中，23% 的人表示正在測試供應商合作夥伴提供的應用程式。

軟體供應商一直忙於將生成式人工智慧注入其產品。 55%的受訪者同意這類產品能創造更好的業務成果，但只有 44%的受訪者表示會為此支付更多費用，讓他們鬆了一口氣。

IT 決策者已經看到生成式人工智慧功能出現在他們使用的一些企業應用程式中。在生產力和協作工具（如微軟將於11月發布的M365 Copilot）以及行銷/銷售軟體（如Salesforce 的Einstein Copilot）中，生成式人工智慧功能出現得最頻繁，買家也認為它將帶來最大的收益。而在 ERP 系統中，他們卻看不到人工智慧，也不相信人工智慧會帶來這麼大的好處，這項發現肯定會讓 SAP 失望，因為 SAP 在 9 月發布了 Joule 人工智慧生成助理。

安全與隱私問題

調查對象對使用生成式人工智慧有一些道德方面的擔憂，其中最主要的是安全和隱私問題（均為36%），其次是真實性與信任（34%）、智慧財產權（31%）、監管合規（29%）、偏見（27%）和透明度（27%）。

數據也是一個令人擔憂的問題，只有 34% 的受訪者確信他們的組織擁有正確的數據和技術來實現有效的人工智慧。

在這方面，他們面臨的最具挑戰性的要求是品質和數量、隱私和道德考慮以及資料的可變性。

在技術方面，影響創生型人工智慧與現有系統整合的最常見因素是資料整合（45%）、安全性和隱私（45%）、使用者體驗（34%）、培訓（ 31%）、相容性（26%）和變更管理（25%）--這與整合其他新系統和舊系統時所關注的問題大致相同。

讓富者更富

各組織正在進行人工智慧投資，以提高員工生產力（48% 的受訪者表示）、實現創新（43%）和獲得競爭優勢（ 41%）。

從幾乎所有方面來看，大型組織（擁有 1,000 名或以上員工的組織）在人工智慧投資和採用方面都處於領先地位：而小型企業則跟不上。因此，如果說人工智慧是顛覆者的話，那麼它很可能會進一步向當權者的方向傾斜。

在大型企業中，38% 的企業已經聘用了資料科學家，29% 的企業正在尋找資料科學家，專門支援生成式人工智慧；而在小型企業中，這兩個數字分別為17% 和30 %。其他生成式人工智慧支援職位的招募也持續存在不平衡：在大型企業中，人工智慧聊天機器人開發人員的比例為20%，而在小型企業中，這一比例僅為8%；在即時工程師中，這一比例為15%，而在小型企業中，這一比例僅為7%。 15%的大型企業正在招募首席人工智慧官，而只有6%的小型企業在招募首席人工智慧官。

發展趨勢

在37% 的企業中，軟體開發人員已經在程式碼生成或完成方面獲得了生成式人工智慧的幫助，但同樣是規模較大的企業在這方面處於領先地位，其中41% 的企業使用生成式人工智慧進行軟體開發，而規模較小的企業只有33%。

在尚未使用此類輔助開發工具的企業中，81%的企業預計將來會使用，但只有 34% 的企業計劃在明年內使用，其餘企業尚未設定時間表。

Foundry 調查了 965 位 IT 決策者，其中一半在北美，三分之一在亞太地區，六分之一在歐洲、中東或非洲。科技業的代表性最強（20%），其次是製造業（13%）、服務業（11%）、金融服務業（8%）、教育業（8%）、醫療保健業（6%）以及零售、批發和分銷業（6%）。

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