人工智慧時代的四個特徵？

人工智慧時代的四個特徵？

1、資源配置以人流、物流、資訊流、金融流、科技流的方式滲透到社會生活的各個領域。需求方、供給方、投資者以及利害關係人重組的目的在於提高資源配置的效率。

2、新時期的產業核心要素已從土地、勞力資本、貨幣資本轉為智力資本，智力資本化正逐漸佔領價值鏈高端。

3、共享經濟構成新的社會組織形式，特別資源使用的轉移讓大量的閒置資源在社會傳導。

4、平台成為社會層級的標誌，為提供共同的解決方案、降低交易成本、網路價值制度安排的形式，多元化參與、提高效率等搭建新型態的通道。

人工智慧

」人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧” 。 「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會考慮什麼是人力所能及製造的，或是人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究主題。

人工智慧在電腦領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何讓電腦去做過去只有人才能做的智慧工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，建構具有一定智慧的人工系統，研究如何讓電腦去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用電腦的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧是電腦學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（太空技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端科技（基因工程、奈米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在許多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工​​智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智慧是研究使電腦模擬人的某些思考過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括電腦實現智慧的原則、製造類似人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，而人工智慧則是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點來看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思考領域，人工智能學科也必須藉用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快發展。

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