亞馬遜發表 Bedrock，推出多項新功能，協助企業利用生成式AI技術

亞馬遜網路服務公司近日在生態系統中推出了五款全新的生成式人工智慧產品，這些產品將幫助企業客戶利用自己的數據建立人工智慧應用程序，並提供更好的安全性和模型的可近性。

這些新服務的包括全面推出的Amazon Bedrock、Meta Platforms Inc.的Llama 2、Amazon Titan嵌入人工智慧、Amazon CodeWhisperer的新編碼功能以及QuickSight的商業智慧生成式人工智慧增強功能

AWS數據與人工智慧副總裁Swami Sivasubramanian表示：「過去一年中，數據的激增、可擴展計算的使用以及機器學習的進步讓人們對生成式人工智慧的興趣激增，激發了可能改變整個行業並重新構思如何完成工作的新想法。」「今天的發布是一個重要的里程碑，讓生成式人工智慧觸手可及，從新創公司到大企業，從開發人員到數據分析師，任何行業的任何員工都可以使用生成式人工智慧。」

Amazon Bedrock 是該公司為生成式人工智慧提供的全面託管服務，可提供對基礎模型的存取。客戶可以使用該服務，在亞馬遜高性能基礎設施的安全環境中，利用自己的專有資料發現、訓練和調整自己的模型，無需操心管理其他。

現在，客戶可以立即使用來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere Inc.、Meta Platforms Inc.、Stability AI Ltd.等領先人工智慧公司的高性能模型以及亞馬遜的客製化模型。該服務還提供了大量功能，客戶可以利用這些功能來建立自己的人工智慧應用，這些應用可以與客戶對話、匯總文件、生成圖像以及提供人工智慧驅動的搜尋。

亞馬遜宣稱，Bedrock是第一個提供Meta的Llama 2大型語言模型的全面託管服務，透過應用程式介面實現。在接下來的幾週內，開發人員將能夠使用Llama 2建立人工智慧應用，該應用程式經過Bedrock（基於130億和700億參數模型）進行了針對AWS基礎架構的最佳化

Titan Embeddings現已全面上市，允許客戶快速建立基於大型資料集的人工智慧應用。 Amazon Titan基礎模型是一系列基於大型資料集的模型，可將文字轉換為稱為嵌入的數位表示，然後可將這些表示用於基於語義的上下文增強搜尋。這可用於增強人工智慧驅動的搜尋、提供更好的個人化服務以及其他用例。

由於建立嵌入模型需要大量資料和豐富的機器學習專業知識，所以很多企業很難實現這個功能。現在，有了Titan Embeddings，企業客戶可以透過託管服務輕鬆實現這個功能。 AWS上的這個功能支援25種以上的語言，上下文長度為8,192個標記，這意味著它可以處理從單字到超長文件的任何內容

Amazon CodeWhisperer是開發人員的人工智慧編碼伴侶，透過建議程式碼片段、重寫程式碼和解釋程式碼與開發人員配合。它的模型是在數十億行公開的原始程式碼基礎上訓練出來的，這使它能夠為開發人員提供這些功能。亞馬遜已經對其進行了升級，企業客戶可以使用內部程式碼庫中的私人程式碼對其進行定制，這樣它就可以根據企業的獨特需求提供建議。

在更新之前，開發人員可能會使用該工具來幫助他們編寫通用程式碼，但CodeWhisperer並不了解公司的特定內部需求或程式碼要求。開發人員可能仍然需要花費數小時的時間來檢查先前編寫的程式碼，以確保其符合公司的要求。

有了新的客製化功能，CodeWhisperer能夠將開發人員的工具統一起來，在現有程式碼的基礎上，與開發人員一起維護已經非常優質的程式碼。亞馬遜表示，它將以一種不會洩露機密資訊的方式實現這一點，並且不會從客戶的開發環境中儲存或記錄任何客戶資訊。

Persistent Systems Ltd.的技術長Pandurang Kamat表示：「我們正在使用Amazon CodeWhisperer來裝備我們的16,000多位工程技術人員，以更快、更安全的方式建構和交付產業應用程式。」「一些團隊已經開始利用CodeWhisperer的新自訂功能，以最大限度地發揮生成式人工智慧驅動的程式碼建議的價值，我們已經看到了良好的效果。」

最新的研究發現，Persistent與AWS合作後，開發人員在完成編碼任務時的速度平均提高了28%

企業用戶透過Amazon QuickSight獲得了新的生成式人工智慧功能，這是一種基於雲端構建的統一商業智慧服務，可提供互動式面板、報告和嵌入式分析。 QuickSight具有使用 QuickSight Q進行自然語言查詢的功能，任何使用者只需鍵入一個結構化的問題，即可獲得結果。

亞馬遜正在為QuickSight Q引入新功能，擴展其自然語言功能，這樣分析師就可以更寬鬆地使用語言從分析引擎獲取資訊和見解。在更新之前，它要求分析師的問題結構清晰，例如「亞利桑那州排名前十的產品是什麼？」但是有了生成式人工智慧的強大功能，它現在可以處理複雜得多的想法。

現在，分析人員只需描述他們想要的結果，就能獲得想要的視覺化效果，並根據產生的報告提出後續問題，以完善複雜的計算。完成後，只需單擊一下，即可將答案和圖表快速添加到面板或報告中。

例如，現在分析師可以要求人工智慧為「2022年和2023年柑橘銷售的月度趨勢」創建視覺化圖表，人工智慧會選擇最符合該要求的圖表格式，如折線圖或長條圖。如果分析師喜歡不同的聊天方式，後續可以要求將其更改為電子表格。

如果問題不明確，查詢可以匹配多個資料字段，新的生成式人工智慧功能還能讓QuickSight Q為分析師提供相關問題

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