MathGPT大模型正式進入公測階段，可處理千億級數學問題

8 月 24 日，本站獲悉，在好未來 20 週年直播活動中，CTO 田密宣布好未來自研的數學領域千億級大模型 MathGPT 正式上線並開啟公測。即日起，使用者可透過官方網站（www.mathgpt.com）申請註冊帳號免費試用體驗。

今年 5 月，好未來曾公佈正在進行自研數學大模型的研發，命名為 MathGPT。 MathGPT 是面向全球數學愛好者和科研機構，以解題和講題演算法為核心的數學垂直領域的大模型，也是國內首個專為數學打造的大模型。

使用方式也很簡單。當使用者使用 MathGPT 時，用文字或圖片方式上傳數學題，即可得到對話式的解答回饋，也可以透過 「隨機來一題」 的按鈕，隨機產生數學題目並由系統給予解答。

MathGPT 目前提供中文和英文版本的PC 端和行動端體驗

領先的數學解題能力

MathGPT 匯集了好未來多年教育教研資料積累，專注於數學領域。千億級大模型的訓練、推理、部署框架，為模型賦予了強大能力。透過優質教育數據，實現題目計算、講解、問答等多任務持續訓練和有監督微調，呈現出卓越表現。此外，借助人類回饋對齊，還將進一步提升模型綜合素養。 MathGPT 在解題準確率、穩定性及使用者體驗方面均有明顯的優勢。

據了解，MathGPT 的數學運算能力已涵蓋小學、國中、高中的數學題，題目類型涵蓋計算題、應用題、代數題等多個類型，還可以針對題目進行追問。不過暫未開放數學以外的問答互動。

MathGPT 技術報告

#具體效果如何？在 CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數學和 Math401 等 6 個公開數學評測集合的測驗結果中，MathGPT 取得了多項測驗的最高分數。同時，MathGPT 在 C-Eval 的初高中的全科測試集合上也均有不錯的表現。

MathGPT 在C-Eval 榜單初高中各科成績

##此外，在解題穩定性、解題友善度方面，MathGPT 以海量名師解題過程的資料進行模型訓練，模型的解題步驟專業且明確。

我們以數列題為例，MathGPT 給出的答案包含「分析」、「詳解」、「點睛」 三個部分，比通用大模型的粗略講解方式更為細緻。其中「分析」 提供了題目的解題思路、思考方式，幫助用戶更好地理解題目；「詳解」 則給出具體的計算方式和答案；最後「點睛」 的環節對題目的考點、難點、關鍵點進行提示，幫助使用者回顧反思出題意圖、舉一反三。

對使用者而言，研究數學問題不僅在於得到答案本身，更在於答案背後的解題原理、思路邏輯。與其他一般大模型相比，MathGPT 能實現更高準確度的解題，也能把答案解析得更清楚、講解得更明白，更好地滿足用戶使用 AI 產品解答數學問題的核心需求。

在MathGPT 發布同時，好未來也更新了一個具有代表性和挑戰性的數學任務評測集，供全球人工智慧專家、數學愛好者體驗和測評。好未來希望讓 MathGPT 在數學教育領域發揮更大作用，並願意把基於大規模、高品質的內容的千億級大模型研發經驗方法和業內分享，和行業共同進步。

好未來AI 的厚積薄發

在AI 浪潮的推動下，今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產品，而好未來選擇了另一個方向，不基於將現有大語言模型做微調和介面調用、不做通用大語言模型，而是深入數學的垂直領域研發大模型，致力於打造自主、穩定、永續、高品質的數學解決方案。

通用大模型 “重文輕理”，在數學問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個層面，在通往通用人工智慧的路上，數學推理能力很重要，全球有許多大型公司在做這方面的研究。

「好未來在數學的數據和業務上有20 年的積累，有大量的教育數據的積累和持續生產教育數據的能力，所以選擇做這個難而正確的事。」田密稱，好未來希望用自己在數學和AI 上的多年積累，做好AI 大模型時代的數學基礎工作。

其實早在 2017 年，好未來便成立了 AI lab 人工智慧實驗室。基於智慧教育人工智慧開放創新平台助力，好未來 AI lab 獲得各類頂尖學術會議比賽冠軍 16 項，亞軍 6 項，發表國際期刊和會議高水平學術論文近百篇。

2019 年，科技部宣布依托好未來建立智慧教育國家新一代人工智慧開放創新平台，好未來成為教育產業首批唯一一家人工智慧「國家隊” 成員，在人工智慧領域有多年深入研究。多年來，好未來以教育產業重大需求為牽引，建構了面向教育的人工智慧演算法能力、應用解決方案、基礎軟硬體體系和開源開放服務的國家教育科技創新平台。

好未來也在積極參與推動大模型標準體系建設，先後作為核心單位參與了由國家人工智慧標準化總體組組織的大模型系列國家標準、中國信通院主導的「大模型預訓練模型技術和應用評估方法」 系列團體標準，以及教育部教育資訊化技術標準委員會暨全國資訊科技標準化技術委員會主導的「教育通用大模型」 系列標準編制工作。

近期，好未來正作為領導單位與中國信通院、復旦大學、科大訊飛、百度等行業領先科研機構、高校、企業一同編制教育大模型團體標準，從涵蓋情境、應用成效、服務可靠等構面全面評估教育大模型能力，為教育大模型應用落地提供參考與指導。

用AI 實現大規模因材施教

隨著大語言模型的興起，如何用AI 技術服務各行各業是社會關注的焦點。教育產業是最早開始佈置 AI 領域的產業之一，AI 能為教育生態帶來何種變化一直備受關注。

「AI 帶來了重新定義教育產業的機會，大模型技術使得大規模的因材施教真正有了實現的可能。」田密介紹，20 年來，好未來一直在探索個人化學習，從線下小班到線上大班，再到AI 課，形式不斷進化，但教的內容始終是固定的、學生和老師互動較少、顆粒度只能到題目級別。

田密認為，大模型的本質，是一種更有效率的、從資料中學習知識並加以應用的方式。在 AI 能力的加持下，「學生自學 AI 答案」 的新型學習方式成為廣泛的可能。學習者獲得優質教學內容的門檻、成本降低，獲得的教學內容個性化、精細化程度持續升高，可以實現千人千面的AI 教學和答疑輔導，每個學生都能得到最適合自己的學習內容。

以MathGPT 為基礎，好未來將持續探索AI 環境下的學習方式，更好地服務全球的學習者、數學愛好者，並將經驗及時與業界分享，透過AI 技術助力教育科技的正向改變。

隨著公測的順利進行，MathGPT 的解題能力將持續提升，基於 MathGPT 的產品級應用也正在加速研發中，將於近期發布。

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