IBM 與 NASA 攜手開源地理空間 AI 模型，促進氣候科學研究進步

根據外媒 Fagen Wasanni Technologies 報導，IBM 和 NASA 宣布他們將合作使用 IBM 的 watsonx.ai 和 NASA 的衛星數據，在開源 AI 平台 Hugging Face 上建立一個開源地理空間 AI 基礎模型。這個模型將成為 Hugging Face 上最大規模的地理空間基礎模型，也是與 NASA 合作建立的第一個開源 AI 基礎模型

▲ 圖片來自watsonx.ai的AI工具頁面

由於氣候科學中的環境條件每天都在變化，因此獲取最新數據仍然是一個巨大的挑戰。根據美國NASA的估計，到2024年，科學家將從新任務中獲得25萬TB的資料。然而，科學家和研究人員在分析這些大型數據集方面仍然面臨一些障礙。因此，IBM和NASA認為透過利用人工智慧的力量可以改善這種情況

IBM在今年稍早開始建立一個名為watsonx.ai的人工智慧基礎模型，用於處理地理空間數據，這是作為與NASA簽訂的《Space Act Agreement》的一部分

▲ 圖片來自watsonx.ai的AI工具頁面

IBM and NASA collaborated for a year to train this model using Harmonized Landsat Sentinel-2 satellite data. Researchers are continuously improving the model, and as of now, its efficiency has increased byc increased by 15% its efficiency

##此外，官方表示，模型經過對標註數據進行了一定程度的精細調整，基礎模型可用於監測森林砍伐、預測農作物產量以及檢測和監測溫室氣體等任務。同時，IBM和NASA的研究人員與克拉克大學合作，為該模型增加了科學應用，如「時間序列分割」和「相似性研究」

據報道，IBM計劃在今年稍後透過IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供商業版本的watsonx.ai地理空間模型。同時，該模型的開源版本已經在Hugging Face上提供，對此感興趣的人可以在那裡訪問

Sriram Raghavan, Vice President of IBM Research AI, states, "The crucial role of open-source technology in accelerating discoveries in critical areas such as climate change has never been more evident."

IBM聲稱，透過其可重複使用的AI系統與NASA的地球衛星資料倉儲結合，人類可以利用協作的力量來實施更迅速、更具影響力的解決方案，以改善地球

Jeff Boudier, the Product and Growth Lead at Hugging Face, stated, "AI remains a science-driven field, and science can only progress through information sharing and collaboration. That's why open-source AI and model datasets are crucial for the the sustainable development of AI, as they ensure that the technology can benefit as many people as possible."

Kevin Murphy，NASA的首席科學數據官，表示：「我們相信基礎模型有能力改變觀測數據分析的方法，從而幫助我們更深入地了解地球，為人類的發展共同助力。」

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