接下來的兩年在AI網絡安全方面為業務領導者

導航AI網絡攻擊的上升潮流

最近，CISO的傑森·克林頓（Jason Clinton）強調了與非人類身份相關的新興風險 - 隨著機器對機器通信的增殖，維護這些“身份”變得至關重要，當前法規落後。如果沒有明確的框架，就可以按大規模劫持，模擬或操縱機器身份，從而使攻擊者繞過傳統的安全系統。根據Gartner的2024年報告，到2026年，80％的組織將難以管理非人類的身份，為違規和合規性失敗創造了沃土。

Openai的CISO Joshua Saxe焦點了自主AI漏洞， 例如 迅速注射攻擊。簡而言之，及時注射是一種策略，攻擊者將惡意說明嵌入了AI模型處理的輸入中，並將其拖入執行未經授權的動作。例如，想像一個編程的聊天機器人可以幫助客戶。攻擊者可以將隱藏的命令嵌入一個無辜的問題中，促使AI揭示敏感的後端數據或覆蓋操作設置。一項2024年的麻省理工學院研究發現，有70％的大語言模型容易迅速注射，這對AI驅動的行動從客戶服務到自動決策構成了重大風險。

此外，儘管部署了AI的淘金熱，但仍然充分了解，貧困的AI治理框架仍然是企業的頑固障礙。 2024年的德勤調查發現，有62％的企業將治理視為擴大AI計劃的最高障礙。

建立對AI系統的信任

不管威脅如何，它的顯而易見的是，隨著AI採用量表和信任，我們的暴露表面積會增加，它將成為AI採用的新貨幣。隨著AI技術的發展速度比監管機構可以立法更快，企業必須主動支持透明度和道德實踐。這就是為什麼接下來的兩年將是建立網絡安全方面最佳實踐的關鍵。成功的企業將是今天採取行動來確保其AI基礎架構的行動，同時促進客戶和監管機構之間的信任，並確保以下情況：

• 審計和保護非人類人工智能身份。
• 對AI模型進行頻繁的對抗測試。
• 在擴展部署之前建立強大的數據治理。
• 優先考慮AI計劃中的透明度和道德領導。

AI驅動的未來將獎勵使創新與安全性，規模與治理和速度與信任之間的企業獎勵。作為下一步，每個企業領導者都應考慮以下建議：

• 審核您的非人類身份的AI生態系統 - 包括聊天機器人和自動工作流程。加強身份驗證協議並與法律團隊積極合作，以保持領先於歐盟AI法案等新興框架，預計將於2026年彌補監管差距。
• 對AI模型進行定期漏洞審核，尤其是那些與客戶接口或處理敏感數據的漏洞。投資對抗測試工具，以主動檢測和減輕對手可以利用它們的模型弱點。
• 對您的AI應用程序保持透明。公開分享有關數據使用，模型培訓過程和系統限制的政策。積極參與行業聯盟和監管機構，以影響實用，創新的政策。

以上是接下來的兩年在AI網絡安全方面為業務領導者的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！