IBM考慮在新的雲端服務中使用自家AI晶片【附全球AI 晶片發展前景分析】

圖源：攝圖網

7月12日， IBM高階主管Mukesh Khare表示，IBM正在考慮使用其自主設計的人工智慧晶片，以降低新推出的雲端服務營運成本。他說，IBM正在考慮使用一種名為人工智慧單元（Artificial Intelligence Unit）的晶片作為其新的「watsonx」雲端服務的一部分。

IBM希望利用生成式人工智慧技術為用戶提供更便捷的服務，這種技術相較其十多年前推出的第一款主要人工智慧系統「沃森」可以更好地學習人類的文本和語言方案。

AI晶片作為人工智慧的基礎硬件，其需求正在加速釋放。隨著人工智慧技術的不斷發展和應用的推廣，以及技術進步和政策支援的推動，AI晶片的需求將繼續增長，並在推動人工智慧產業的發展中發揮重要作用。

AI晶片主要分傳統晶片和智慧晶片兩類

#除了傳統晶片和智慧晶片之外，還有一種受到生物腦啟發設計的類腦仿生晶片的AI晶片。傳統晶片可以涵蓋人工智慧程式底層所需的基本運算操作，但是在晶片架構、效能等方面無法適應人工智慧技術與應用的快速發展;

有兩種類型的智慧晶片，通用和專用，它們被專門設計用於人工智慧領域。其中通用型智慧晶片具有普適性，在人工智慧領域內靈活通用;專用型智慧晶片是針對特定的應用場景需求設計的。

全球積體電路市場規模波動上升，AI晶片是新方向

#根據全球半導體貿易統計組織的統計數據顯示，2019年全球積體電路市場規模達3,304億美元，較2018年出現回落。隨著產業資訊化、智慧化的深入，積體電路市場規模將迎來新一輪上升趨勢，其中AI晶片將成為引領產業成長的主流技術方向。

2019年全球AI晶片市場規模為110億美元。隨著人工智慧技術日趨成熟，數位化基礎設施不斷完善，人工智慧商業化應用將加速落地，推動AI晶片市場快速成長，預計2025年全球人工智慧晶片市場規模將達726億美元。

前瞻產業研究院認為AI晶片產業將在未來幾年持續快速成長。隨著人工智慧技術的發展和應用場景的擴大，對於高效能運算能力和能夠處理大規模資料的AI晶片的需求將持續增加。隨著AI晶片技術的不斷進步，市場規模的成長將進一步推動，其中包括效能提升和成本降低。

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