零數科技CTO蘭春嘉：區塊鏈與人工智慧的結合點在數據

「區塊鏈進入平淡期不見得是壞事，在這段期間需要我們慢慢去練內功，去期待下一輪的突破或下一輪所謂的『iPhone時刻』。」對於區塊鏈所謂的“低谷”，零數科技聯合創始人兼CTO蘭春嘉並沒有焦慮，從業多年的他，顯然是區塊鏈的多輪起伏的見證者。

中科大少年班本科、中科院博士、深圳證券交易所區塊鏈領域博士後導師、前華為技術專家，在加入零數科技之前，蘭春嘉作為技術專家的履歷也相當亮眼，這些經驗賦予了他堅實的技術基礎，也塑造了他對科技趨勢的深刻洞見。

儘管蘭春嘉坦言在創業之初對區塊鏈的認識並不清晰，但幾年來在產業區塊鏈領域穩紮穩打的成果頗豐，其帶領團隊自主研發了具備領先性能的區塊鏈底層平台和隱私運算平台，產品均通過工信部中國信通院、電子標準院權威測試。

7月7日，在2023世界人工智慧大會（WAIC） 「數實融合，智領未來」產業區塊鏈生態論壇會後，蘭春嘉​​接受了51CTO等媒體的採訪，分享了他對區塊鏈技術與產業的洞見。

現況：產業應用落地需求反推技術演進方向

區塊鏈的歷史並不長，這個概念最早於2008年由中本聰提出，在2009年隨著比特幣的崛起才開始引起廣泛的關注和熱議。也因此，比特幣與區塊鏈常被混為一談。區塊鏈作為比特幣的底層技術之一，加密貨幣是其應用領域之一，這是比特幣和區塊鏈之間的唯一連結。根據蘭春嘉觀點，區塊鏈的重要價值在於其能夠防止篡改、確保資料權屬和保護隱私資料的能力。因此，區塊鏈的數位信任技術可以被應用於各種防偽溯源的領域。

區塊鏈可以根據存取權限和去中心化程度的不同劃分為私有鏈、公鏈和聯盟鏈。但相較於封閉的私有鍊和難以監管的公鏈，聯盟鏈更符合國內發展和監管的要求。我國在2016年開始探索和發展聯盟鏈，而聯盟鏈的發展大約始於2015年。這一年也正是零數科技創立之年。 「國內聯盟鏈的發展方向是基於產業應用的需求，透過需求的反推推動技術演進。」。 」在蘭春嘉看來，這是國內外區塊鏈發展的差異之處。

科技成果的轉化和發展必然透過區塊鏈技術實現產業賦能。聯盟鏈由於節點比較少，處理速度快，交易成本低等特點，似乎天然是針對產業需求設計的，聯盟鏈自然也成為區塊鏈在產業層面落地的首選。聯盟鏈在金融、能源、政務、汽車、醫療、電商和版權等各個領域都有應用，並且這得益於它的定制能力。

近年來，在政策加持下，我國區塊鏈發展整體呈現積極向上的狀態，標準制定持續推進，技術研究不斷深入，產業規模穩步增長。

在過去的三年裡，零數科技作為我國領先的區塊鏈企業，每年的業績都以兩倍的速度成長。這在整個產業中都難得一見。「如果沒有現實的應用場景，科技只是空中樓閣。區塊鏈深入實體的產業裡，是難而正確的事。此前，零數科技創辦人兼CEO林樂認為公司取得亮眼的表現是因為他們勇於深入產業內部，積極去做那些困難卻正確的事情。

護城河：科技之外是對市場的敬畏

我們的初衷是將區塊鏈技術與實體經濟或實體產業相融合，因此我們的思考角度始於顧客需求本身。 」

談到零數科技近幾年的快速發展的原因，蘭春嘉認為科技並不是零數唯一的競爭力，「區塊鏈產業，純技術無法形成很強的護城河，零數的護城河是綜合的能力，包括較強的客戶場景的理解能力和認知能力，能為客戶匹配最合適的產品和解決方案，可以落地的閉環交付能力等。 ”

蘭春嘉介紹，零數區塊鏈技術採用自主創新的共識演算法xPoA，實現了去中心化和交易效率的高效平衡，工信部電子標準院區塊鏈系統性能測試交易平均TPS高達15萬，在工信部所有區塊鏈效能評測中排名第一。同時，區塊鏈平台能相容於各種國產的信創的軟硬體環境，包括作業系統、國產晶片、資料庫以及國產軟體等，均做到了國產自主可控。此外，零數區塊鏈服務平台根據相關客戶的需求進行打磨，並經受了實際應用場景的檢驗，這正是蘭春嘉對零數區塊鏈在易用性和可擴展性方面的信心來源。

零數科技在2021年入局隱私計算，不算早。競爭力的一部分來自與區塊鏈平台的合作，共同建構資料流通基礎設施的零知識隱私運算平台。 」蘭春嘉解釋，入局隱私運算其實是來自客戶在資料共享過程中對於隱私保護的需求，所以零數隱私運算平台目前定位是依託於原有的傳統區塊鏈業務，在區塊鏈平台之上，如果有些客戶有資料流通的需求或資料共享的需求，零數科技再提供資料可用的隱私運算服務。

但技術只是基礎，如何在產業中實現落地或許是更重要的事情。

以汽車交通為示例，蘭春嘉詳細闡述了零數科技區塊鏈技術在典型場景中的應用。在自動駕駛的推廣過程中，有一個核心的前提問題：自動駕駛車輛上路產生的安全事故如何確定保險的責任界定問題。這個問題的關鍵在於兩個因素：數據的可信性和可用性。數據可信可以通過區塊鏈來解決，能夠有效避免資料被事後篡改。車廠和保險公司等參與者出於商業保密或保護客戶隱私的責任等原因都不願意將自己的核心信息交接出去，而隱私計算可以保證各方在不洩露隱私的情況下實現數據的有序共享，即數據的可用不可見。透過區塊鏈和隱私計算的結合，最終形成了定責依據。

蘭春嘉認為，科技需要深入場景中進行研究，隨著累積的落地場景增加，壁壘也會變得更強大。據了解，零數科技成立7年來，已走向多棲發展，在區塊鏈上游基礎建設、中游服務平台與下游的垂直應用均有佈局，累積了50 典型案例，服務了80 客戶，在汽車交通、能源電力、金融科技、政務監管、文化旅遊、智慧農業等領域擁有眾多落地場景。

未來：區塊鏈進入平淡期不見得是壞事

2023年，是生成式人工智慧爆發的一年。

面對今年人工智慧領域的狂熱，在世界人工智慧大會上，蘭春嘉卻坦率說道，「人工智慧和區塊鏈是兩個相對獨立的賽道，交叉點並不是很多。 "然而，他進一步指出，人工智慧和區塊鏈之間存在一個明確的聯結點，即數據。算力和演算法這兩個因素在人工智慧的三要素中並無明顯國內外差距，而數據則是關鍵因素需要突破。

蘭春嘉指出，中文網路上的許多數據都處於封閉的孤島狀態，尤其在產業端更是如此。而垂直產業的大模型需要大量有效的產業數據進行訓練。區塊鏈在其中，可以基於其分散式架構形成對數據孤島的連接，提高數據共享的效率，從而在技術層面推進AI或大模型行業的發展。

但與人工智慧的火熱相比，區塊鏈的討論度似乎再次回歸平淡了。

「所有技術都會這樣螺旋式發展的過程，可能是經過一段時間積累，突然在一個時間點形成突破，突破之後大家又慢慢會習慣於技術本身帶來的生產力提升。隨著新科技的不斷湧現，大眾接受的科技也會在某個時刻迎來新的突破。 「技術背景的蘭春嘉深諳技術的發展規律，因此在這個普遍顯得有些浮躁的行業中也並未展露出焦慮情緒，「所有的技術都是這樣發展的，區塊鏈也不例外。其實區塊鏈進入平淡期不見得是壞事，在這段期間需要我們慢慢去練內功，去期待下一輪的突破或者下一輪所謂的『iPhone時刻』。 」

蘭春嘉透露，零數科技下一步要練的「內功」主要有三個面向：一是去支撐更大規模的區塊鏈場景落地；二是在保證能力的同時，實現節點和網路規模的動態擴展；三是與異構系統的連接，包括跨鏈、鏈下系統的靈活交互等。

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區塊鏈自誕生之日，就伴隨著大量概念的炒作和破滅，也伴隨著大量的合規問題，在成立之初就扎入實體產業的零數科技從未行差踏錯。儘管我們無法確定區塊鏈是否會迎來“iPhone時刻”，但我們已確信，未來的機會將留給那些做好準備並付諸實踐的團隊。

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