Infor：採用應用型AI是食品飲料產業智慧高效運作的關鍵

2023-06-08 14:35:38 作者：宋均益

面對高通膨和價格上漲,創新食品和飲料企業已將目光轉向人工智慧(AI),更具體地說,轉向機器學習(ML),以實現降本增效。增加對應用型AI和ML解決方案的投入,有助於食品和飲料企業減少浪費,改進業務流程,並在供應鏈日趨複雜且不穩定的環境下滿足不斷增長的市場需求。最重要的是,雲端的食品和飲料企業能夠以即時服務的形式獲取數據、分析技術和機器學習技術,更快地啟動機器學習,從而搶佔市場先機。隨著食品和飲料企業繼續深化應用型AI的研究,在雲中託管和可視化數據的能力對於發現優化運營、削減成本和減少浪費的機會至關重要。

食品和飲料企業可將AI應用於產品推薦和銷售定價策略，從而提高準確性和效率。 Food and beverage companies must adjust their product supply and pricing strategies dynamically in order to maintain sales in the current volatile environment of fluctuating raw material and energy prices.。全球烘焙原料企業Zeelandia集團部署了ML模型,根據類似客戶的購買情況向麵包店推薦產品並進行報價,成功解決了成本高企和烘焙原料缺乏的難題。透過應用型AI的部署,Zeelandia集團將產品推廣的準備時間從30分鐘縮短到了5分鐘,效率提升了83%。產品推廣時間縮短後,單筆交易收入和從單一客戶處獲得的收入都得到提升,同時,Zeelandia的員工也能騰出更多時間來改善客戶體驗。

部署應用人工智慧和機器學習還可以促進食品和飲料企業的永續發展。許多食品和飲料公司已經開始使用機器學習技術來減少浪費，並發現供應鏈中的低效率部分。例如,全球領先的羊奶酪和有機牛奶酪供應商Amalthea已經開始利用應用型AI來提升奶酪質量的可預測性,並大幅提高產量,建立客戶忠誠度,促進可持續發展。以前，由於Amalthea只能每週手動分析產奶量，因此公司很難根據製程參數進行調整，以優化產量。透過ML技術，Amalthea現在可以即時查看導致產量變化的原因，並且能夠了解產量的情況。 Amalthea成功減少了製造過程中的整體浪費，因為他們能夠快速識別痛點並即時改善流程。這些變化對公司的獲利能力和淨利潤產生了直接影響,因為產量每增加1%,就意味著Amalthea可以節省約50萬歐元的成本。

此外,全球勞動力持續短缺,影響了食品飲料行業的產出。人力短缺的部分原因在於,新一代工人更傾向於尋找終身就業機會和價值驅動型就業崗位,而不願意到工廠或客戶服務部門工作。由於市場需求增加,維持供應的壓力越來越大,食品和飲料企業正在加大自動化生產和工業4.0技術的投入,以解決員工短缺的問題。例如,企業已開始利用AI和機器人來完成部分勞動密集型任務,如分揀、分級、切割和切片等,而這些工作以往都需要人工監測和決策。此外,企業引進和部署最新的工業4.0技術也可以吸引更多年輕人才,他們渴望學習,渴望利用最新的技術來解決全球食品飲料行業的問題,例如可持續漁業。 Nutreco, the global leader in animal nutrition, is using the latest Industry 4.0 technology to achieve precise shrimp farming.。縮短了健康蝦的養殖週期,同時減少了30%的飼料用量。更具體地說，泰高集團利用音訊感測器來監聽蝦子的聲音，以確定最佳餵食時間，提高水產養殖效益。透過AI自主決定餵食時間和量，既能減少飼料浪費，又能促進蝦子的最佳生長。

隨著前所未有的挑戰成為食品飲料行業的新常態,應用型AI的部署對於企業來說已是勢在必行,它可以讓企業更加智慧高效地運營,而非一味蠻幹。顯而易見的是,企業可以透過引入ML解決方案來節省成本,提高可持續性,員工也可以由此擺脫重複性勞動的困擾,更加專注於改善客戶體驗。在經濟不確定性時期,食品和飲料企業別無選擇,只能去適應。當前經濟不景氣並伴隨通貨膨脹加劇，為確保企業的獲利能力，引進應用型人工智慧已成迫切之舉。

（ 作者：Infor大中國區商業諮詢資深總監 鹿崇 ）

關於作者

鹿崇先生現任Infor大中國區商業諮詢資深總監。他在企業應用軟體領域有超過15年的實戰經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。在加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統工程師、SSA上海公司任職商業顧問,也曾在迅達電梯擔任過專案負責人。鹿崇先生畢業於清華大學管理資訊系統。

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