作業幫正在內測教育大模型，先前已經有多項人工智慧成果

多知網6月6日訊息，根據36氪訊息，目前作業幫正在內測基於中國市場的教育大模型，包含多學科解題、中英文作文批改、多語言對話方向等多個教育應用場景，涉及工具類APP、智慧硬體、圖書等業務。作業幫內部人士向多知網確認了這個消息。

據了解，作業幫在今年年初就啟動了自研教育大模型項目，從各個業務模組調集技術精英組成原始團隊。 今年3月份，作業幫內部郵件宣布，再次加大投入，並進行組織架構調整。目前本計畫由CTO羅亮主導底層研發支持及AIGC大方向建設，研發經費優先調波。

多知網從作業幫招聘網站以及各個招聘平台獲悉，當前，作業幫在緊急招聘深度學習演算法工程師、NLP演算法工程師、廣告推薦演算法工程師等。兩個月前，作業幫還招募了語音演算法工程師。 在NLP演算法工程師職位描述上提到， 參與LLM、深度模型在應用場景結合的探索與研究，負責模型訓練、fine-tune、Prompt等具體工作。

(作業幫招募頁面截圖)

從招募方向來看，作業幫在加大人工智慧的探索。多知網得悉，作業幫已經在解題能力、中英文作文批改、知識問答等產品級應用有較大進展。

目前，作業幫大模型的名稱暫未確認，據了解正在申請中。

多知網了解到，近兩年，作業幫在人工智慧方向已經有一些成果：

第一，在視覺方向，題庫方面的OCR文字辨識技術已經非常成熟，甚至解決了模糊、傾斜、低像素、幹擾等情況。此外，在視覺方面，作業幫也研發了AI試卷還原技術，即把學生已經做完且已經被老師批改了的試卷重新還原成電子版原版，可以去掉手寫體，剩下原始印刷版。目前，該技術已經應用到喵喵機當中。

第二，題庫實現了解析，且有舉一反三。 如語文具備自動解題能力，數學也可以自動解題，且包含解題步驟；英語方面，選擇、填空均可自動解析。

第三，在語音與NLP技術方面，作業幫有智慧點評系統，個人化語音合成。 例如在素養課程中，輔導老師可以用語音合成對學生進行個人化的點評，這提高了輔導老師的效率。

從這些技術探索可以看到，作業幫研發教育大模型並不意外。

目前，教育產業多家都在研發大模型，如好未來在開發數學大模型MathGPT，有道研發了「子曰」教育模式…作業幫的風格是習慣於多線操作，多面突圍，此次作業幫的大模型，同樣是在測試不同的場景。

可以說，大模型激發了教育產業的另一輪創新。 (多知網 王上)

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